刘小虎
- 作品数：17 被引量：13H指数：3
- 供职机构：西安培华学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于统计相关的快速互信息图像匹配方法
- 本发明公开了一种基于统计相关的快速互信息图像匹配方法，先用传统方法计算实测图和第一个位置基准子图各自的直方图、熵以及两图的联合直方图、联合熵、互信息并存储；接着在遍历搜索过程中，利用相邻基准子图之间的相关性，以前一位置基...
- 符艳军田孝华张伟刘小虎
- 文献传递
- 一种基于统计相关的快速互信息图像匹配方法
- 本发明公开了一种基于统计相关的快速互信息图像匹配方法，先用传统方法计算实测图和第一个位置基准子图各自的直方图、熵以及两图的联合直方图、联合熵、互信息并存储；接着在遍历搜索过程中，利用相邻基准子图之间的相关性，以前一位置基...
- 符艳军田孝华张伟刘小虎
- 文献传递
- 基于小波分析的红外目标检测方法研究
- 2019年
- 针对红外探测系统目标识别问题,在分析舰船目标热释电红外信号特征的基础上,给出了一种基于小波分析的模极大值目标检测方法。解决了传统单一阈值法在阈值选取较大时,由于探测器接收到的目标红外辐射量较低无法触发系统响应;以及阈值选取较小时,探测器易受背景噪声干扰而导致误触发的弊端。利用信号变化的剧烈程度作为触发信号,经实验分析验证模极大值法在高海拔位置时有特有优势,使用模极大值法进行目标检测相对于单一阈值法有22.69%~102.9%的提升。
- 刘小虎彭天亮
- 关键词：红外探测小波分析模极大值阈值
- 基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究被引量：1
- 2022年
- 垃圾分拣的智能化和自动化对改善城市环境具有重要的意义,论文基于西安市2021垃圾分类数据集,提出了一种基于物体显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法。首先针对数据特点,采用U-Net物体显著性检测模型获取物体语义显著区域,进而获取物体区域,去除复杂背景影响,然后结合数据增强及余弦调整策略,基于EfficientNet迁移学习构建垃圾分类模型。试验结果表明,该方法识别精度可达94.2%,可有效提升垃圾分类效率。
- 王芳刘小虎罗艺闯
- 关键词：显著性检测
- 大气湍流信道激光通信系统传输性能研究被引量：3
- 2019年
- 为了解决激光通信系统噪声干扰影响系统性能的问题,论文研究了大气湍流信道的数学模型。根据有限孔径接收光强起伏理论,分别建立基于光强起伏考虑大气湍流影响和无湍流影响的信噪比模型,给出湍流条件下激光通信系统误码率计算模型。通过计算与分析,结果表明当折射率结构常数越大湍流越强,信噪比增加并趋于饱和的速度越快;接收器孔径直径越小,无湍流时的信噪比和湍流情况的信噪比的增加速度越小,光强起伏和接收端接收器孔径是引起系大气湍流光通信系统性能波动的主要因素。该模型可有效评估大气湍流条件下激光通信系统误码率性能,并为相关理论研究提供参考。
- 刘小虎彭天亮
- 关键词：激光通信大气湍流SNR误码率
- 基于可见光与红外图像融合的目标跟踪技术研究
- 2022年
- 目前,可见光与红外图像融合的目标跟踪技术发展迅速,本文介绍了几种常用的融合方法,通过分析各种方法的跟踪原理及优缺点,给出了进行可见光与红外图像融合的目标跟踪技术主要方法选择的依据。并进一步叙述了可见光与红外图像融合的目标跟踪技术的评估方法和未来挑战,为相关研究人员提供参考。
- 邢静刘小虎
- 关键词：图像融合目标跟踪红外图像
- 基于SPI的视频数据传输接口设计与实现
- 2017年
- 视频数据传输接口SPI(Serial Peripheral Interface—串行外设接口)总线系统是一种同步串行外设接口,是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。SPI接口主要应用在EEPROM,FLASH,实时时钟,AD转换器,还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。本文基于ARM处理器为平台,介绍一种视频数据传输接口(SPI)的开发方法,实现设备的通讯。
- 刘小虎邢静胡小乔
- 关键词：SPI总线ARM处理器
- 基于红外和可见光的多模态数据融合方法研究
- 2024年
- 为实现红外和可见光多模态信息的融合互补,本文梳理了基于传统的融合方法及基于深度学习的融合方法发展脉络,分析了各种方法的原理及局限性,并在此基础上,进一步分析了多模态数据融合发展的方向,即基于自注意力的Transformer融合方法,并详细论述了各组成模块及研究重点,进而提升红外和可见光多模态图像融合的效果。
- 王芳罗艺闯刘小虎邢静
- 关键词：多模态数据融合图像融合
- 基于DeepMask和RJMCMC的遗留箱体检测
- 2018年
- 论文针对视频监控中的遗留箱体检测进行了研究,提出了基于深度神经网络特征提取及分割和贝叶斯网络建模相结合的检测方案。深度神经网络用于特征提取及个体分割以获取当前帧的似然概率及箱体检测,并使用贝叶斯建模方法将跟踪问题转化为状态的最大后验估计,在求解过程中采用RJMCMC的迭代采样法,以实现对可变多目标的跟踪。进而借助于RJMCMC过程的三种行为方式中的"新生"及跟踪状态,来判别箱体是否为遗留,从而实现对视频中遗留箱体检测。实验结果集定量分析评估表明了该算法的有效性。
- 刘小虎彭天亮邢静
- 关键词：贝叶斯推理后验概率多目标跟踪
- 基于项目驱动的“模拟电子技术”课程改革研究与探索被引量：4
- 2021年
- 传统的教学已不再适用于应用技术型人才的培养,根据模拟电子技术课程的特点和应用型人才培养的目标和要求,本课程采用项目式教学,重构课程的知识体系,通过优化教学内容,改革教学过程,改进教学考核方法等措施,提高学生的学习兴趣。通过课程改革实践表明,学生的动手能力和创新能力得到了明显的提高。
- 刘小虎邢静
- 关键词：模拟电子技术
