刘星
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91967部队更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对现有预测方法对动态系统瞬时状态预测能力精度较低的问题,以超限学习机(ELM)为建模基础,将基于核的增量极限学习机应用于状态预测。由于增量学习的应用,使得模型中可以适用在线状态数据按照时间序列到达的特点,避免重新训练并减少时间的开销。同时核函数的应用有效提高了模型的计算效率,在提高算法稳定性的同时,有效提高了状态预测的准确性。以两个实例来进行仿真实验。结果表明所提算法与相比于ReOS-ELM、ALD-KOS-ELM和FOKELM三种方法,具有明显的优势。
- 刘松福刘星刘星由远洋周立建
- 关键词：核函数
- 基于DEA-GCA法的导弹装备保障能力综合评估
- 2022年
- 针对导弹装备保障体系结构复杂,保障能力模型评估片面与不足的问题,文中将数据包络分析法与灰色关联度分析法相结合(DEA-GCA),构建了导弹装备保障效能综合评估模型并进行了计算。结果表明,该型导弹装备保障效率与保障人员考评合格率、装备完好率、保障时间高度相关,保障单位要充分利用与加强保障资源建设,方能有效提高导弹装备保障效率。
- 白玉白玉刘星臧恒波
- 关键词：装备保障能力
- 跨监控探头数据集构建和轨迹预测方法研究被引量：1
- 2022年
- 针对单监控探头轨迹预测难以完成跨监控探头轨迹预测任务的问题,设计了一套监视系统模型AMVS。使用手动自动相结合的方法构建了一个基于跨监控探头的数据集AMVTP;实验表明,完成的AP值达到了87.3%,显著优于基线水平,同时构建数据集的人力消耗工作量控制在15%以下。
- 袁首乔勇军苏航陈青华刘星
- 关键词：轨迹预测数据集系统模型基线
- 基于深度学习的行为识别方法综述被引量：5
- 2022年
- 行为识别作为计算机视觉领域研究的热点,在当今社会的智能安防、智能监控、智慧医疗等领域有着广泛的应用,而将在在计算机视觉方面有着突出表现的深度学习应用在行为识别研究上效果便更加显著.相较于传统基于手动特征提取方法,基于深度学习的行为识别方法具有速度快、鲁棒性强、准确率高等优点,因此文章针对基于深度学习中的视频行为识别方法进行综述.通过对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结,首先阐述分析了传统行为识别方法以及相应改进点,依照网络架构的不同详细梳理基于深度学习的行为识别方法,继而研究对比常见的识别数据集并且比较各算法在数据集上的表现优劣,最后对本领域的研究进行总结,侧重于存在的问题对未来进行了展望,希望可以对之后研究者予以启迪和帮助.
- 袁首乔勇军苏航陈青华刘星
- 关键词：网络架构数据集
- 支持向量机在故障预测中的应用
- 2014年
- 针对复杂系统故障预测问题,说明了支持向量机在非线性系统时间序列预测方面的优势,推导了复杂系统特性参数时间序列预测模型,得到估计函数公式,为故障监控系统的设计应用进行了理论上的探讨。
- 贾临生吕明刘星王俊彦
- 关键词：支持向量机时间序列预测复杂系统故障预测
- 非线性支持向量机在航空电源系统故障预测中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对航空电源系统故障预测问题,说明了支持向量机在非线性系统时间序列预测方面的优势,推导了供电特性参数时间序列预测模型,得到估计函数公式,为将来全电飞机的机载管理系统,或者电源管理系统的设计应用,进行了理论上的探讨。
- 贾临生姜鹏刘星
- 关键词：支持向量机时间序列预测电源系统故障预测
