刘波
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：洛阳电光设备研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于MILP的多无人机对敌防空火力压制被引量：4
- 2014年
- 建立了基于混合整数线性规划(Mixed Integer LinearProgram,MILP)的多无人机编队对敌防空火力压制协同任务分配模型,以0-1决策变量表征无人机—任务指派关系,引入连续时间决策变量来表示任务的执行时间,并通过对决策变量之间的线性等式和不等式的数学描述,建立无人机之间和无人机执行任务之间合理的协同约束关系。采用商用软件CPLEX对模型求解,仿真验证了模型的合理性。
- 颜骥李相民刘波刘立佳
- 关键词：多机协同
- 应用离散粒子群-郭涛算法分配多无人机协同任务被引量：9
- 2015年
- 针对以往考虑时间窗约束的多无人机协同任务分配问题模型不能反映在有效时间窗内,任务执行时间对任务收益的影响及求解算法效率较低的问题。建立了将任务收益和任务执行时间直接联系起来的任务分配模型和可行解到粒子整数编码方式的映射,设计了混合离散粒子群-郭涛算法的组合优化问题求解策略。借助粒子群算法利用粒子自身信息和种群有用信息指导种群进化的本质特点,优化郭涛算法的适应性序列倒置操作;设计了可变的学习选择概率来选择个体的学习粒子,改进了序列倒置算子。仿真实验验证了该方法处理复杂任务分配问题的有效性。
- 颜骥李相民刘波
- 关键词：离散粒子群算法郭涛算法多无人机
- 考虑时序约束的多智能体协同任务分配被引量：12
- 2015年
- 研究多智能体系统的多目标多任务分配问题,考虑任务之间的时序关系,建立分布式任务分配模型.扩展了一致性包算法(CBBA),按优先级将目标任务归入不同层级,各智能体在构建任务包和任务路径时,只将分配过高阶段任务的目标添加至相应的任务包和任务路径中,从而保证目标任务时序约束的同时,保持了CBBA算法的特性.与多任务分配问题经典算法的比对实验表明,所提出的改进算法求解结果稳定可靠,运行时间优于经典算法.
- 颜骥李相民刘波
- 关键词：多智能体系统
