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刘璐

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：暨南大学理工学院电子工程系更多>>
发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇算子
  • 1篇组合优化
  • 1篇候选
  • 1篇变异算子

机构

  • 1篇暨南大学

作者

  • 1篇郑力明
  • 1篇刘璐

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D算法被引量：6
2017年
考虑到在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)中,邻域大小与变异算子类型对算法进化过程中的探索模式有不同的影响,提出优化的MOEA/D算法。4种不同大小的邻域范围和4个特性不同的变异策略两两组合构成候选池,利用负反馈原则,在进化过程中以较高概率从候选池中选择表现更优的组合。实验结果表明,该算法鲁棒性较强,在保证收敛性的同时具有较好的多样性。
刘璐郑力明
关键词：多目标优化
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共1页<1>
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