吴忠诚
- 作品数：5 被引量：27H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程生物学农业科学更多>>
- 基于ArcMap的长期水文影响评价模型二次开发被引量：1
- 2012年
- 长期水文影响评价模型(Long-term Hydrological Impact Assessment,L-THIA)是研究人类活动对流域非点源影响的重要评价模型之一。本文深入阐明了L-THIA模型的原理,探讨了SCS CN方法和污染物负荷的具体计算方法。在此基础上,提出了L-THIA模型存在的不足和改进方向,并以ArcMap为平台,对该模型进行了二次开发,二次开发后的模型主要包括六个模块,分别为土地利用分类模块、土壤分类模块、CN值计算模块、径流深度计算模块、径流量计算模块和污染物负荷计算模块。基于ArcMap平台的L-THIA模型利于用户方便处理数据,且提高了模型模拟的准确度,实现了模型本地化。
- 杨玉格杨柳孟霞朱明文赵天炀吴忠诚
- 关键词：L-THIA模型非点源污染SCSEMC
- 大型底栖动物定量和定性采样方法的对比分析被引量：4
- 2013年
- [目的]对比定量和定性采样方法的差异,为进行大型底栖动物的采样提供理论基础。[方法]2011年10月采用定量采样的彼得逊采泥器和定性采样的D型手网对温榆河流域大型底栖动物进行采样,并分析该2种采样方法大型底栖动物各自物种组成、优势种、密度和生物量。[结果]定量和定性采样方法均采集到28种大型底栖动物,有16种相同物种。定性采样中大型底栖动物的密度为7 377ind/m2,大于定量采样中大型底栖动物的密度(6 309 ind/m2)。[结论]在定量采样的同时加入定性的采样方法能够更有效进行大型底栖动物群落的研究和评估。
- 杨柳汪祖茂吴忠诚韩瑜王立硕吴秋燕
- 关键词：大型底栖动物
- 基于ETM+影像的温榆河水质参数反演被引量：5
- 2013年
- 以北京市温榆河为研究对象,基于水质采样数据和ETM+影像,采用多元线性回归分析方法探求了水质参数—总氮(TN)、氨氮(NH3-N)浓度与ETM+影像的可见光、近红外和中红外波段光谱反射率之间的相关性,建立了精度较高的TN和NH3-N浓度反演模型,并利用2010年10月28日的实地采样数据与准同步遥感影像(2010年11月4日)对反演模型进行了通用性评价与检验。研究结果表明,通过波段组合和大气校正,可以在很大程度上提高水质参数与光谱数据的相关性,但受遥感影像、采样时间和采样数据等诸多因素影响,模型的通用性较差。
- 杨柳韩瑜李帆简陈晨汪祖茂吴忠诚
- 关键词：TNNH3-NETM+影像水质遥感反演模型
- 基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究被引量：13
- 2013年
- 为进一步提高内陆水体水质参数遥感反演的准确性,北京市温榆河被选为研究对象,研究选取ETM+数据和准同步实测水质指标(浊度、BOD5)数据,建立了多个隐含层数目为1的BP神经网络模型,并选出分别针对浊度和BOD5的最佳神经网络模型,利用ETM+影像的波段组合值反演了浊度和BOD5浓度值。最后将其反演结果与常规多元线性回归模型的反演结果进行精度比较。结果表明:温榆河的水质参数遥感反演为非线性问题,使用BP神经网络方法进行浊度与BOD5两种水质参数反演的结果优于线性回归方法的反演结果。
- 杨柳韩瑜汪祖茂李帆吴忠诚
- 关键词：遥感反演水质BP神经网络
- 基于L-THIA模型的温榆河流域非点源污染负荷变化分析被引量：5
- 2015年
- 为研究温榆河流域城市化过程中土地利用变化对非点源污染负荷的影响,基于GIS(地理信息系统)和RS(遥感),利用二次开发改进后的长期水文影响评价(L-THIA)模型,采用实地测得的EMC(事件平均浓度)数据,模拟了1992年和2009年非点源污染负荷量。结果表明,1992—2009年的城市化过程中商业用地、交通用地和住宅用地分别增加了13.95%、20.46%和85.76%,农业用地和水域分别减少40.04%和9.64%,导致非点源污染负荷量(总磷除外)明显增加。其中,总氮增加了3.31%,氨氮增加了12.20%,BOD5(5日生化需氧量)增加了11.87%,CODMn(化学需氧量)增加了7.62%,TOC(总有机碳)增加了15.46%,总磷下降了12.84%。交通用地、商业用地的非点源污染产出能力最强,应该成为非点源污染的重点控制区域。
- 杨柳吴忠诚韩瑜吴秋燕汪祖茂杨玉格
- 关键词：环境学非点源污染负荷L-THIA模型土地利用
