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吴良超

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感网
  • 2篇果蝇
  • 2篇感器
  • 2篇WSN
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感网
  • 1篇周期
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感网络
  • 1篇传感器节点
  • 1篇传感网络

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇安徽警官职业...

作者

  • 2篇吴良超
  • 1篇郭星
  • 1篇尹向兵

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇赤峰学院学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于周期果蝇算法的无线传感网覆盖优化被引量:2
2017年
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是一种分布式传感网络,由大量可移动的微型传感器节点以自组织的方式组成,信息通过节点进行多跳传输.在无线传感器网络覆盖问题上,传统的节点部署策略会出现部署速度慢,覆盖范围小,服务质量差等问题.本文将提出一种改进的果蝇算法,实现网络覆盖的优化.果蝇算法具有很多优点,例如计算量较小,运行时间短,算法复杂度低,且寻优精度较高等.本文将果蝇算法与WSN覆盖模型相结合,可以快速实现节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真对比实验,可以看出改进果蝇算法的有效性和优越性,在寻优性能方面明显优于其它几种算法.
尹向兵吴良超
关键词:WSN传感器节点
基于改进果蝇算法的无线传感网络布局研究被引量:4
2016年
提出一种改进的果蝇算法,并将其应用于WSN问题.果蝇算法具有参数少、结构简单、全局搜索能力强、收敛速度快等特点,将改进的果蝇算法用于WSN节点优化部署,可以快速得到解集,并且具有很高的覆盖率.通过仿真实验,可以看出改进的果蝇算法相比于原始果蝇算法及其他智能算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,结果更接近理论值.
吴良超郭星
关键词:WSN传感器
共1页<1>
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