孙娜
- 作品数:3 被引量:5H指数:1
- 供职机构:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波神经网络的船舶冷却水系统的传感器故障诊断被引量:5
- 2008年
- 船舶冷却水系统是保证船舶动力装置安全可靠运行的系统之一,是故障诊断系统的重要组成部分,具有十分重要的工程意义。以船舶冷却水系统传感器故障检测问题为目标,提出了基于小波神经网络预测器的传感器故障诊断方法。该方法避免了神经网络结构设计上的盲目性及训练过程易陷入局部最小等问题,同时采用同伦算法优化网络,解决小波神经网络对初始值敏感的问题。采集大连海事大学实验船的传感器数据,以温度传感器为例,对1℃偏差故障、0.03℃/s速率漂移故障及不同方差下的精度等级下降故障进行了仿真,结果表明同伦小波网络的诊断率高达95%。证明了该方法的有效性。
- 孙娜陶文华李青芮
- 关键词:传感器故障诊断同伦算法
- 基于改进的自适应反馈混沌系统同步
- 2009年
- 基于LaSalle不变定理和Lyapunov方法,针对混沌系统同步问题提出了一种改进的自适应反馈方法。与一般线性反馈系统不同,这种方法能自动调整更新规则的可变反馈变量。在该自适应更新规则的控制下,反馈强度可自动调整到新的自适应规则,从而使响应系统的状态全局同步于驱动系统的状态。Chen氏混沌系统和L氏混沌系统说明了所设计的自适应反馈方法的有效性。
- 李青芮陶文华孙娜
- 一种新的自适应混沌同步控制
- LaSalle不变定理和Lyapunov方法,针对混沌系统同步提出了一种改进的自适应反馈方法. 与一般线性反馈系统不同,这种方法能自动调整更新规则的可变反馈变量,在该自适应更新规则的控制下,反馈强度可自动调整到新的自适应...
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