宋菲菲
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：内蒙古电子信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于三视图的自适应加权迭代匹配筛选算法
- 2011年
- 针对基于三视图的传统三维重建时特征点匹配后保留正确匹配点对数量过少、由图像噪声、拍摄照片时遮挡和震动等因素引起的匹配误差较大等问题,文章提出了一种自适应加权迭代算法,该算法通过给匹配点对加权进行迭代筛选来实现,可以稳定的获得数量较多、结果较准确的匹配点对,从而精确求解三视图空间约束矩阵三焦点张量。实验证明,文章提出自适应加权迭代算法相比传统的RANSAC估计算法可以获得更加精准稳定的三视图匹配点对等结果,进而通过该算法可以得到更加理想的重建结果。
- 宋菲菲赵宏宇
- 关键词：三维重建
- 基于深度学习的智能学习资源推荐算法被引量：12
- 2022年
- 为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。考虑到GRNN训练效果对平滑因子和核函数中心的依赖性强的特点,引入差分进化(Differential evolution,DE)算法对GRNN的平滑因子和核函数中心偏移因子进行优化求解:选择最小特征差异值求解函数作为DE算法适应度函数,通过DE算法的多次交叉、变异和选择操作,获得最优平滑因子和偏移因子。最后采用优化后的平滑因子和偏移因子进行GRNN资源推荐,生成特征差异较小的候选资源序列作为资源推荐序列。试验证明,选择合理的DE算法交叉速率和差分缩放因子,能够获得较好的平滑因子和偏移因子,GRNN也能够获得更好的推荐效果。和常用资源推荐算法比较,对于3种不同的训练样本,该文算法能够获得更优的资源推荐准确率,且RMSE值较低。
- 宋菲菲隋栋周湘贞
- 关键词：资源推荐广义回归神经网络差分进化
- 一种计算机硬件的散热箱
- 一种计算机硬件的散热箱，本实用新型涉及计算机散热设备技术领域；它包含它包含底板、前侧盖板、后面板、上面板、前侧盖板、上盖板、右侧盖板、左侧盖板；所述的底板顶面的前侧设有前侧盖板，底板顶面的后侧设有后面板，所述的前侧盖板与...
- 宋菲菲赵乐
- 文献传递
- 一种计算机自清洁装置
- 本实用新型公开了一种计算机自清洁装置，包括显示器，所述显示器的表面分别安装有卡紧组件和驱动组件，所述驱动组件的表面安装有移动框，所述移动框的表面安装有转动组件，所述转动组件的表面安装有清理组件，所述显示器的表面安装有清洗...
- 何龙宋菲菲
- 文献传递
- 基于Harris的多基元检测改进算法
- 2011年
- 为了解决传统三维重建研究中光滑物体表面特征提取较难,重建效果不理想等问题,提出了一种对角点、边缘点同时进行特征提取的Harris改进算法,该算法通过一阶微分来实现图像二维信息的多基元检测,从而增强之后的三维重建效果。最后通过仿真实验证明文中提出的Harris的改进算法能够有效的进行多基元提取并最终得到理想的重建结果。
- 宋菲菲赵宏宇
- 关键词：三维重建角点边缘点HARRIS
- 基于双目立体视觉的图像增强被引量：2
- 2015年
- 户外视觉系统采集图像时,容易受到低照度等因素的影响,导致捕获的图像退化,视见度降低。本文提出了一种基于双目立体视觉的图像增强算法。该算法首先通过立体匹配处理求解场景视差图像,然后构建广义双边滤波估计图像照度分量,根据Retinex原理求解图像反射分量,实现图像的增强。实验证明,该算法能够有效地改善图像质量,提高双目视觉系统工作的鲁棒性和可靠性。
- 宋菲菲赵宏宇
- 关键词：图像增强RETINEX双目立体视觉
