尹为
- 作品数：6 被引量：59H指数：4
- 供职机构：西安交通大学经济与金融学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于数据流频繁子图挖掘的可疑金融交易动态识别被引量：4
- 2013年
- 目前,我国基于交易上报制度和静态数据挖掘的可疑金融交易识别方法存在着监测覆盖面窄、识别时效性差两大瓶颈问题。一种可行的改进是在现有方法中引入对可疑金融交易的动态识别,其中需解决的关键问题是如何及时有效地从大规模动态数据集中发现相应的可疑交易特征。设计一种基于数据流频繁子图挖掘的可疑关联特征动态识别算法,并用实验证明该算法的可行性和有效性。
- 张成虎尹为
- 关键词：数据流频繁子图挖掘可疑金融交易反洗钱
- 中国高技术产业重心与经济重心变动轨迹比较被引量：36
- 2012年
- 高技术产业是国民经济中重要的战略性先导产业。文章借鉴并运用经济重心研究方法对中国高技术产业及国民经济整体空间分布格局演化做了系统研究,通过刻画和比较分析我国1995—2009年高技术产业重心和经济重心变动轨迹,发现我国高技术产业空间分布不平衡,特别是东西横向不均衡程度加剧,高技术产业对国民经济整体发展影响有限,提出有必要加大对我国高技术产业的政策扶持力度和区域经济均衡发展调整力度,实现高技术产业带动下的我国国民经济全面协调可持续的科学发展。
- 尹为胡啸兵李育林
- 关键词：经济重心
- 商业银行个人客户贡献度评价及实证分析被引量：6
- 2010年
- 面对日益激烈的市场竞争环境,商业银行纷纷采取了"以客户为中心、以市场为导向"的经营发展策略。针对不同的客户群体,提供差异化的服务,充分满足客户的个性化需求,在提供更加优质的金融服务的同时,以期吸引更多的优质客户加盟,从而为商业银行创造更多的经营利润。文章以个人客户对商业银行利润贡献情况为课题进行研究,通过构建综合贡献模型,测算个人客户贡献度,并运用数据挖掘方法,采集了某家商业银行数据对贡献度模型进行实证分析,试图为商业银行个人市场细分提供一种方法和思路。
- 杨彬尹为
- 关键词：商业银行个人客户贡献度实证分析
- 基于数据流多维分析的可疑金融交易动态识别被引量：3
- 2013年
- 动态识别是改进我国目前可疑金融交易识别监测覆盖面不足和识别实时性较差的有效方法。针对动态识别的具体实现问题,基于数据流多维分析设计一种可疑突变特征动态识别算法。该算法根据金融交易数据流的特点,在筛选交易记录关键属性、构建数据流立方体结构以及确定通用路径的基础上,运用突变比量动态缩减时间框架,在不同维度及概念层上计算和维护立方体中数据单元的度量参数与突变比量参数,并以此为依据发现并识别出隐匿于数据流中的可疑突变特征。仿真结果表明:算法能够在有限的存储空间内完成对大规模金融交易数据流的实时处理,计算结果能够有效反映交易记录中频度、金额、类型等方面的可疑突变情况,从而达到动态识别可疑金融交易的目的。
- 尹为张成虎甘凯
- 关键词：数据流可疑金融交易反洗钱
- 基于动态监测的可疑金融交易识别体系重构被引量：5
- 2015年
- 可疑金融交易识别是反洗钱工作中的核心问题之一。在剖析我国反洗钱工作现状及现有可疑金融交易识别体系的基础上,指出目前体系中监测对象狭窄和识别过程实时性差是导致现阶段可疑金融交易甄别率低和可疑金融交易线索发现周期长的主要因素,它严重影响着我国反洗钱工作的整体效率。为解决以上问题,本文提出了基于金融交易数据流动态监测的可疑金融交易识别体系重构,重点涉及识别流程的优化和识别技术的改进。随后,文章分析了体系重构中应关注的其他关键问题,并阐明了该方案的可行性和有效性。
- 杜翔宇杨洋尹为
- 关键词：可疑金融交易反洗钱数据流数据挖掘金融风险
- 基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别研究被引量：8
- 2011年
- 针对目前基于静态数据挖掘的可疑交易识别方法在处理该类交易数据时所面临的困难与局限性,结合可疑金融交易的特征,设计了基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别算法。该算法改进了有损计数法,利用实时保留的具有较高重复度的历史数据项解决了数据处理过程中的过度删除问题,实现了对频度列表中项的及时更新,并依据从数据流中识别出的频繁项来发现可疑金融交易线索。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。
- 尹为张成虎杨彬
- 关键词：反洗钱可疑金融交易流数据
