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张丽

作品数:4 被引量:20H指数:2
供职机构:重庆工程职业技术学院更多>>
相关领域:矿业工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程
  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇煤矿
  • 2篇遗传算法
  • 2篇网络
  • 2篇煤矿安全
  • 2篇煤矿安全评价
  • 2篇安全评价
  • 1篇邢台煤矿
  • 1篇压强度
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群神经网络
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇网络研究
  • 1篇煤灰
  • 1篇抗压
  • 1篇抗压强度
  • 1篇粉煤灰

机构

  • 4篇重庆工程职业...
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇中煤科工集团...

作者

  • 4篇何荣军
  • 4篇张丽
  • 1篇庞成
  • 1篇周华强
  • 1篇陈雄
  • 1篇武龙飞
  • 1篇王毅

传媒

  • 1篇矿业安全与环...
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇能源技术与管...
  • 1篇采矿与安全工...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于遗传神经网络的煤矿安全评价方法研究被引量:2
2011年
煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型。经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,能为煤矿有关部门提供更为科学安全管理的依据。
何荣军张丽
关键词:煤矿安全评价遗传算法神经网络
固体废弃物膏体充填料浆质量的神经网络研究被引量:6
2008年
固体废弃物膏体充填在我国煤炭系统是一种新的胶结充填模式.充填料浆质量的研究至关重要.它是一典型的多输入、多输出、非线性的模糊模型.一方面,运用神经网络结合遗传算法构造了膏体充填料浆质量的隐式模型,建立该模型的方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力.该模型具有较强预测能力,为优化固体废弃物膏体充填料浆质量的影响因素提供了理论依据.另一方面,利用已训练好的膏体充填料浆质量模型获得遗传算法,对充填料浆质量的影响因素进行优化,该法在配比设计时,可在较少的试验次数下获得较好的配比.
何荣军张丽周华强武龙飞
关键词:神经网络遗传算法
蚁群神经网络在煤矿安全评价中的应用被引量:2
2012年
煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容。将蚁群算法和神经网络结合起来,用蚁群算法来训练神经网络的权值,建立了基于蚁群算法的神经网络安全评价模型,并将其应用于煤矿安全评价。经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和全局收敛的性能。
何荣军张丽庞成陈雄
关键词:煤矿安全评价蚁群算法神经网络
邢台煤矿粉煤灰膏体充填材料的试验研究被引量:10
2014年
根据邢台煤矿实际情况,对粉煤灰膏体充填材料及其选择依据、粉煤灰膏体的配比及其依据等相关问题进行了分析,对充填材料的物理化学性质进行了测定。在满足邢台煤矿要求的情况下确定了充填材料的最优配比范围,并对影响配比的因素进行了分析,可为煤矿膏体充填不迁村采煤技术的应用提供借鉴。
何荣军张丽王毅吴自立
关键词:粉煤灰抗压强度
共1页<1>
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