张丽
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：四川文理学院物理与工程技术系更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 利用决策树和神经网络对AWGN信道下的综合调制识别被引量：1
- 2012年
- 针对现有数字调制中多种调制类型混合时的调制识别问题,结合目前对单一调制类型识别各种方法,提出一种综合分类器来完成AWGN环境中的通信信号调制识别。该方法综合使用决策树和RBF神经网络,利用神经网络可以同时对多个特征参数进行非线性优化组合,得到的超曲面能够对整个特征空间进行较精细的分割,从而提高调制识别的整体性能。识别时以决策树为主,以RBF神经网络为辅,其识别效果良好。结果表明,复杂类型调制识别通过合理选择信号特征和分类器,优化识别方法,在一定程度上可以达到相应的识别要求。
- 张丽易鸿
- 关键词：调制识别似然函数决策树神经网络
