张子栋
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 供职机构：集美大学计算机工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金河南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真
- 2024年
- 蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。
- 李红艳徐寅森张子栋
- 关键词：大数据数据聚类
- 基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测仿真
- 2024年
- 传感网的核心节点具有能量受限、难补给的特点,导致节点轮休时易出现的覆盖漏洞问题,造成传感网监测盲区。为此提出基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测方法。利用支持向量机树形多分类器获取核心节点的位置。采取主成分分析法提取核心节点特征,将其输入到LSTM长短记忆神经网络模型中,并利用滑动窗口与哈希函数训练漏洞检测分类模型,完成传感网核心节点的漏洞检测。实验结果表明,研究方法检测传感网漏洞时平均耗时为13.6ms,检测率和准确率均可高达95%,计算得到性能消耗低于10%,90%的用户响应时间均在50ms以内。
- 徐寅森李红艳张子栋
- 关键词：欧氏距离
- 地貌信息可视化遥感图像准确性提取仿真被引量：3
- 2018年
- 对地貌信息可视化遥感图像的准确性提取,能够有效提高遥感图像的处理质量。对可视化遥感图像的准确性提取,需要对图像边缘进行分割,搜索分割最佳阈值,完成对遥感图像的准确性提取。传统方法依据类矩形的构建图像的相关函数,引入图像的分割算法特定的形状进行分割,但忽略了搜索图像分割最佳阈值,导致提取精度偏低。提出基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像边缘可视化分割方法。针对遥感图像的复杂性以及高边缘密度和噪声较明显等特性,利用混合蛙跳算法改进的OTSU分割方法对遥感图像进行分割,引入邻域空间与灰度的相似测量因子,利用混合蛙跳算法对图像分割最佳的阈值进行图像搜索优化,减少图像的计算量,提高收敛的速度,完成地貌信息可视化遥感图像边缘可视化分割。实验结果表明,该方法能有效地提高遥感图像分割的精度。
- 张子栋张杰敏茅剑
- 关键词：遥感图像
- 智能传感器原理及应用被引量：21
- 2008年
- 智能传感器技术是综合多种学科的复合型技术,是一门正在蓬勃发展的现代使感器技术。通过对其概念、结构、功能的阐述,指明了它的实现途径及应用过程中的特殊作用,表明了智能传感器是未来发展的方向。
- 张子栋吴雪冰吴慎山
- 关键词：信息技术智能传感器人工智能
- 利用ISP实现WCDMA下行扰码的研究
- 2008年
- 分析了m序列的特性和生成,并以下行扰码的生成为例,研究了利用m序列生成广泛用于移动通信中的扰码。最后利用在系统编程(ISP)给出了WCDMA下行扰码的实现。
- 吴慎山张子栋
- 关键词：M序列码分多址
- 基于上近似的近似推理被引量：2
- 2011年
- 为使上近似蕴含的近似信息得到延伸,特将近似空间进行了扩充,从而得到树型近似空间,在其中经上近似与树的融合,引出了不同于其他方式的近似推理。通过分析研究,描述了近似推理的特性,获得了相关的结论。此即表明近似推理不仅保持路径中结点间精确的关联信息,而且拓宽了结点间相互推出的渠道,是一种宽泛性的推理模式。同时树型近似空间及近似推理为实际问题的处理建立了数学方法。
- 张子栋闫林闫硕
- 基于Spark的两表等值连接过程优化被引量：1
- 2019年
- 在数据统计分析查询中表间的等值连接是常用的操作之一,但代价较高。大数据环境下大表之间等值连接的效率更低。为了解决该问题,提出了一种基于Spark的两表等值连接过程优化方法。首先根据数据价值密度特征构建Bloom filter完成表的过滤操作;其次结合simi-join和partition join两者的优势,对过滤后的单侧表使用贪心算法进行拆分;最后对拆分后的子集进行连接,因此把两大表的连接过程转换为分阶段进行的两小表连接。代价分析和实验结果表明,该算法与现有基于Spark的连接操作相比,不仅在性能上得到了提升,而且当出现数据倾斜时对算法效率影响较小。
- 张子栋郑延斌
- 关键词：SPARK大数据拆分
- 大数据处理警示性图像颜色纹理特征选取仿真被引量：6
- 2019年
- 警示性图像颜色纹理特征选取的有效性直接影响着多个领域的发展。针对当前方法存在的警示性图像颜色纹理特征选取准确率低的问题,提出了一种基于维纳滤波和增强矩阵的警示性图像颜色纹理特征选取方法,采用维纳滤波对警示性图像中的噪声进行消除,噪声消除后利用横向增量与纵向增量计算警示性图像中像素点的灰度值,求解每个像素点灰度值所对应的横纵坐标轴的二阶偏导数之和,根据这个偏导数推导出警示性图像的颜色纹理特征矩阵,利用该矩阵得到了一个警示性图像的颜色纹理特征模型,通过这个模型实现了对大数据处理下警示性图像颜色纹理特征的选取。仿真结果表明,所提方法对警示性图像的噪声具有很好的抑制效果,可以较好的保留警示性图像中的信息,并且所提方法能够准确的在大数据处理环境下对警示性图像颜色纹理特征的选取。
- 张子栋张杰敏茅剑
- 关键词：颜色纹理特征选取
