张术
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金长沙市科技局科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 单交叉口多相位在线Q学习交通控制模型被引量：3
- 2014年
- 为了优化交叉口信号配时,通过集成Excel VBA-Vissim-Matlab的仿真平台,建立了以总关键排队长度之差最小为优化目标的单交叉口在线Q学习模型,包括定周期和不定周期两种模式的Q学习配时模型。针对控制性能指标相对于邻近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均总关键排队长度之差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性。通过算例,将定周期Q学习配时方案、不定周期Q学习配时方案与Transyt配时方案进行对比。研究结果表明:以总关键排队长度之差作为优化目标能够优化整个交叉口的时空资源,建立的在线Q学习模型具有较高的准确性、鲁棒性和学习能力,通过学习能够实现优化目标。同时,还探讨了流量变化情况下不定周期Q学习配时模型的性能。
- 卢守峰张术刘喜敏
- 关键词：交通工程信号控制交叉口
- 平均排队长度差最小的单交叉口在线Q学习模型
- 2013年
- 建立了以平均排队长度差最小为优化目标的在线Q学习模型.针对控制性能指标相对于临近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均排队长度差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性.集成Excel VBA、Vissim、Matlab建立了在线仿真平台,作为计算环境对模型进行了计算.利用GPS数据对Vissim软件中车辆加减速度曲线进行了标定.计算结果表明以平均排队长度差作为优化目标能够优化整个交叉口的时空资源,本文建立的在线Q学习模型具有较快的收敛速度和鲁棒性,通过学习能够实现优化目标.
- 张术韦钦平
- 关键词：交通控制
- 平均排队长度差最小的单交叉口在线Q学习模型被引量：6
- 2014年
- 为改善交叉口排队长度管理,避免交叉口某个方向排队长度过长,采用强化学习理论建立了以平均排队长度差最小为优化目标的在线Q学习模型。针对控制性能指标相对于邻近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均排队长度差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性。集成Excel VBA,Vissim,Matlab建立了在线仿真平台,作为计算环境对算例进行了计算。算例中利用GPS数据对Vissim软件中车辆加减速度曲线进行了标定。计算结果表明以平均排队长度差作为优化目标能够提高各个方向排队长度的平衡性,优化整个交叉口的时空资源;建立的在线Q模型具有学习能力和较快的计算速度,模型能否收敛受到周期取值和可选行为数量的影响。
- 卢守峰张术刘喜敏
- 关键词：交通工程
