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张波

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:国网宁夏电力公司信息通信公司更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力信息
  • 1篇电力信息安全
  • 1篇多步
  • 1篇信息安全
  • 1篇学习机
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇极限学习机
  • 1篇EE

机构

  • 1篇国网宁夏电力...

作者

  • 1篇于烨
  • 1篇柴育峰
  • 1篇张波
  • 1篇康乐
  • 1篇郭景维

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于EEMD技术在电力信息安全中的多步时间序列预测方法被引量:4
2017年
针对用户访问轨迹的数据特征,提出一种基于EEMD技术的多步时间序列预测模型。该模型利用了集合经验模态分解EEMD结合极限学习机ELM模型,混合人工鱼群MAFA优化的方式,克服了算法中存在过拟合和多步时间序列预测的策略限制问题。通过该模型,实现了对访问轨迹时间序列多步预测,结合安全范围包络线,进而提前发现是否存在入侵行为。验证结果表明,优化后的EEMD-ELM模型比传统时间序列预测方法的迭代速率与精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了该方法的有效性、可行性。
于烨柴育峰康乐郭景维张波
关键词:极限学习机
共1页<1>
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