张海剑 作品数:22 被引量:66 H指数:4 供职机构: 武汉大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 更多>>
面向多媒体取证的电网频率建模 2022年 电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型,形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力,是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足,并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析,分别用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模,进而求解模型各项参数。对比实验表明:ARMA(2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能,而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性,更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。 王清懿 华光 张海剑关键词:电网频率 自回归模型 马尔科夫链 几何视角下的“数字信号处理”课程 被引量:2 2022年 “数字信号处理”的经典课程体系以“系统”为中心,以离散时间傅立叶变换、z变换和离散傅立叶变换为分析工具,以滤波器设计为目的,注重定理和公式推导及其性质分析,这种教学模式很难让学生建立一个形象、完整统一的知识体系框架。从几何视角将“系统”化和“代数”化的经典课程体系重构为面向“信号”的“几何”知识体系,从而提升学生对本质问题的洞察力,帮助学生建立系统的知识体系。 余磊 张海剑 夏桂松关键词:数字信号处理 课程体系 “数字信号处理”课程中的科研兴趣培养 被引量:9 2020年 本科教学中培养学生的科研兴趣是十分必要的。基于信号处理基础理论与科学研究的密切联系,本文针对“数字信号处理”课程缺乏与实践应用结合的问题,论述如何以实际应用为背景,锻炼本科生分析和解决实际问题的能力,从而培养学生的科研兴趣。 张海剑 华光 余磊关键词:数字信号处理 实际应用 多重目标直接定位的子空间分解压缩感知算法 本文针对传统无线定位系统先收集参数信息,再用于目标定位,因中间参数无法保证与目标实际位置相匹配而引起的定位误差问题,提出了一种新型的目标直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法.... 陈鸾 张海剑 孙洪关键词:无线传感网络 阵列信号 压缩感知 文献传递 基于Conformer的时域多通道语音分离方法 被引量:1 2023年 多通道语音中的空间特征信息为说话人分离提供了重要的线索,为了更好地提取通道间信息并有效降低网络的处理时延,提出一种多通道时域语音分离方法。利用多层编码器实现语音特征提取并挖掘通道间信息,在逐层编码过程中获得不同时间分辨率的语音特征并降低特征时间维度;引入Conformer结构对语音全局时间关系进行建模,在解码阶段使用特征加权跳跃连接融合对应编码层的输出特征进行解码,并将高维语音特征恢复为时域信号。在基于LibriSpeech仿真的多通道混响带噪语音数据集中进行实验,实验结果表明,所提方法通过多层编解码机制充分利用了多通道语音信息并降低了网络处理时延,通过Conformer实现并行数据处理和全局时间关系建模,在推理速度、分离语音质量和语音感知质量方面均优于基线单通道和多通道时域语音分离算法。 陈佳佳 张海剑 华光关键词:语音分离 CONFORMER 多通道 数字信号处理课程体系分析与教学实践 被引量:3 2022年 该文研究数字信号处理课程的主要内容,深入分析各知识点间的内在联系,将课程内容分为对象、方法和应用三大类。重新制定教学大纲,提出一种新的“3+1”式课程体系框架,在3大课程模块的基础上,添加与科研紧密结合的课程案例并应用于教学实践。课堂教学效果表明,新的课程体系更能帮助学生从整体上把握数字信号处理的核心内容,并加深学生对课程知识点的印象。 张海剑 余磊 肖进胜 夏桂松关键词:数字信号处理 课程体系 教学实践 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类 被引量:19 2009年 基于四分量散射模型提出了一种多极化SAR(synthetic aperture radar)图像非监督分类算法。与Freeman三分量散射模型不同,四分量散射模型在Freeman三分量的基础上增加了螺旋散射分量(helix),该分量反映了复杂地貌和不规则城市建筑的散射机理,可以用来处理复杂的场景图像。算法强调了初始分类的重要性,在初始分类中考虑了混合散射机制像素的存在,从而提高了分类结果的精确度。聚类过程中,采用由四个散射分量组成的特征向量进行迭代聚类。为了实现算法的完全非监督,利用特征向量给出了一种新的聚类终止准则。NASA/JPL实验室AIRSAR全极化数据分类实验结果表明,该算法具有较好的分类效果,并获得了较高的分类精度。 张海剑 杨文 邹同元 孙洪关键词:非监督分类 三通道欠采样频率估计 2017年 提出一种基于子空间技术,使用三个通道的欠采样数据估计多个正弦波频率的方法.通过分析欠采样对频率估计的影响,阐明至少需要三个亚奈奎斯特通道才能保证对混叠频率解模糊,前提是三个欠采样比率是互素的.在此基础上,提出代替复杂的频率匹配过程的解模糊算法,从一个通道获得可能的候选频率,再联合使用三个通道的样本来筛选出正确的估计值.数值实验验证了理论分析的正确性,仿真结果表明所提出的方法有效且具有较高精度. 黄山 张海剑 孙洪 余磊关键词:频率估计 欠采样 多通道 多重目标直接定位的子空间分解压缩感知算法 被引量:4 2015年 本文针对传统无线定位系统先收集参数信息,再用于目标定位,因中间参数无法保证与目标实际位置相匹配而引起的定位误差问题,提出了一种新型的目标直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法。该算法考虑到直接定位系统中阵列信号模型的运用以及目标在空间上的稀疏特性,将阵列信号处理中经典MUSIC算法与压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)相结合,对阵列接收信号进行特征空间分解,以信号子空间为初始残差代入贪婪运算,有效减少了噪声影响,在不以目标数量为先验的条件下,也能以布置很少的无线基站实现对目标位置的精确恢复,同时,通过对该算法在迭代过程中的逐级优化,降低了系统成本和复杂度。实验仿真结果显示,将本文算法应用于直接定位系统模型,其在抗噪性能,误差率以及复杂度上都明显优于传统算法。 陈鸾 张海剑 孙洪关键词:压缩感知 阵列信号处理 无线传感器网络 联合时域和时频域特征的数字调制信号自动分类 被引量:5 2016年 针对ASK、PSK、QAM、FSK、MSK、LFM、OFDM信号的调制分类问题,在无任何先验知识的条件下,本文提出了一种基于模糊函数域、Choi-William分布时频域和时域特征的自动分类算法。该算法首先提取信号在不同域上的特征,然后通过主成份分析法降维去除特征之间的冗余信息,再利用支持向量机分类器实现信号分类。为评估算法性能及优点,本文在不同信噪比和调制信号参数条件下,做了一系列仿真实验,并将本文算法与其他分类识别算法进行了对比。最后结果验证了本文算法的可行性和有效性,以及在低信噪比条件下较好的鲁棒性。 代翱 张海剑 孙洪关键词:调制 模糊函数 支持向量机