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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇通风机
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电机
  • 1篇电机故障
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇通信协议
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井通风
  • 1篇矿井通风机

机构

  • 3篇安徽理工大学

作者

  • 3篇朱伟
  • 2篇庞敏敏
  • 2篇李东辰
  • 1篇闫琪娇
  • 1篇黄明
  • 1篇曹建全
  • 1篇许军
  • 1篇郭立楠
  • 1篇闫其娇

传媒

  • 3篇煤矿机械

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统被引量:10
2011年
采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。
李东辰朱伟闫其娇庞敏敏
关键词:小波神经网络LABVIEWMODBUS通信协议故障诊断
基于支持向量机的电机故障预测研究被引量:8
2011年
对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。
朱伟李东辰闫琪娇庞敏敏
关键词:故障预测支持向量机
基于蚁群算法和BP神经网络的矿井通风机故障诊断被引量:6
2012年
采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷。采用蚁群算法训练后的神经网络对矿井通风机进行了故障诊断,实验结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法,具有较好的故障诊断效果。
黄明郭立楠朱伟许军曹建全
关键词:矿井通风机故障诊断蚁群算法BP神经网络
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