朱小强
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程理学机械工程更多>>
- 一种稳定阈值的湖泊水体信息提取方法被引量：10
- 2019年
- 针对提取水体信息时阈值设定模糊问题,提出一种具有稳定阈值的在反射率为0时水体与其他地物分离度最好的自动水体信息提取方法。利用不同时间段的艾比湖、博斯腾湖、鄱阳湖、阿拉湖的Landsat 8卫星影像为数据源,通过分析水体与不同地物的反射率及主分量特征,构建一种新型水体指数——温度植被水体指数(Temperature Vegetation Water Index, TVWI),利用监督分类得到的水体面积为参考值,分别与传统水体提取方法进行对比验证。结果表明:①利用TVWI分别对2013年与2016年的艾比湖进行水体信息提取,总体精度分别为98.51%、97.33%,博斯腾湖为99.66%,鄱阳湖为98.06%,阿拉湖为99.72%,总体精度较高;②在TVWI指数中,水体与非水体区域区分度较高,在水体边界处的非水体区域出现极高的噪音值,而水体区域值大于0;③通过普适性分析得知,TVWI对湖泊适应性较好,对不同类型的湖泊水体提取精度均较高。因此,利用TVWI进行高精度无模糊阈值设定的水体信息提取是可行的。
- 朱小强丁建丽丁建丽夏楠郭家新张淑霞王敬哲王敬哲
- 关键词：水体提取阈值艾比湖
- 基于空间三角形法的艾比湖蒸散发时空变化及其驱动力研究被引量：2
- 2017年
- 该研究利用MODIS与Landsat TM/OLI多源遥感资料获取的艾比湖地表温度和植被指数信息,进行陆面水热平衡过程研究,结合空间三角形法,根据水热平衡原理反演温度植被蒸散指数(TVETI),并选用MODIS蒸散发产品数据对反演结果进行线性回归分析与精度验证,结果表明:MODIS-TVETI与Landsat-TVETI都可以有效地反演陆面蒸散发;其中MODIS-TVETI最高相关性达到0.847、0.803、0.723,Landsat-TVETI达到0.837、0.818、0.717;发现2000—2014艾比湖15a蒸散发时空动态变化较大,空间差异显著,其中5月、6月、7月变化程度为:7月>6月>5月;通过分析,艾比湖蒸散发时空格局呈现由季节性温度升高,风速增大导致蒸散发面积增大的趋势,在此基础上分析了影响艾比湖蒸散发变化的驱动力因素,近年来随着温度升高,大风天气频繁,人口增加等因素,使艾比湖地区蒸散现象较为严重。可见,开展艾比湖蒸散发时空监测对于干旱区湿地生态有重要的理论与实际意义。
- 郭家新高敏华朱小强顾刘阳赵坤成
- 关键词：蒸散发多源遥感驱动力
- 基于遥感与CA-Markov模型的土地利用景观格局模拟及其驱动力研究被引量：5
- 2017年
- 探究城市化进程中驱动因素对伊宁市土地利用景观格局的影响,同时预测未来土地格局变化趋势。以伊宁市为研究区,通过高分辨率影像目视解译得到2000、2014年土地覆盖分类结果,对CA-Markov模型进行精度验证,在限制约束条件下对未来土地覆盖变化进行模拟。结果表明:(1)遥感目视解译与CA-Markov模型结果相结合可有效地对土地利用变化进行预测;(2)人口迅速增长,社会经济与城市化进程的加快,自然因素的改变等,导致伊宁市土地利用/土地覆被变化较大,呈现向城镇中心聚集的态势;(3)将WLC法约束性条件运用到CA-Markov模型中,对伊宁市未来土地利用景观格局进行预测。可见基于遥感手段与CA-Markov模型相耦合的方法,对城镇土地利用变化与扩张的预测有重要的理论与实际意义。
- 顾刘阳张永福朱小强赵坤城郭家新
- 关键词：土地利用驱动力
- 2000—2014年艾比湖NDVI变化及其与降水、温度响应关系被引量：2
- 2017年
- 采用2000—2014年艾比湖流域1 km×1 km分辨率的MODIS-NDVI影像数据,以MVC法合成年最大归一化差分植被指数(NDVI),利用研究区内20个气象站点的同期气象因子(温度、降水)数据,探讨2000—2014年艾比湖流域NDVI变化以及对温度与降水的响应特征。结果表明:15年间艾比湖流域NDVI呈现增长趋势,其中轻微增加面积占82.97%,轻微减少和明显减少面积分别占2.11%、0.27%,植被改善情况较好;从年际变化水平来看,线性相关与二维空间分析结果总体上研究区NDVI与降水量呈正相关、与温度呈负相关,同时降水对NDVI变化的响应关系高于温度的影响,NDVI与降水量和温度的线性相关系数分别为R2=0.95、R2=0.81。利用遥感技术对艾比湖NDVI进行长时间序列的趋势变化研究,对当地生态安全的保护有理论与实际意义。
- 赵坤成张永福朱小强顾刘阳郭家新
- 关键词：归一化植被指数遥感应用生态安全
- 基于波段组合的植被叶片盐离子估算研究被引量：6
- 2017年
- 盐生植物中的盐离子是评价植物营养状况的重要指标,反映植物对盐胁迫的适应策略。以艾比湖湿地自然保护区盐生植被为研究对象,利用2016年10月7种盐生植被的叶片盐离子含量数据和对应的叶片光谱反射率数据,分析了盐离子Ca2+、K+、Mg2+和Na+与比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和归一化植被指数(NDSI)之间的相关关系,选出最佳波段组合,建立了12种叶片盐离子与光谱反射率的估算模型,并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。结果表明盐生植被的叶片盐离子含量与原始光谱反射率的相关性较低,且与各波段反射率呈显著负相关的主要是Na+含量。Na+含量与DVI、NDSI和RVI构建的植被指数相关性最高,相关性均达到0.5以上,波段主要位于近红外与中红外区域。以VDVI(R1750,R1480)、VDVI(R478,R440)、VNDSI(R450,R375)和VRVI(R405,R375)为自变量构建的三次多项式分别是Na+、Ca2+、Mg2+和K+的最佳估算模型。以VRVI(R1100,R1125)为自变量构建的Na+三次多项式的模型相关系数最大(R=0.806),说明该模型的拟合度较高,预测效果较好,可用来实时监测盐生植被叶片的盐分状况,为盐生植被叶片含盐量的精确诊断提供了技术途径。
- 李哲张飞冯海宽陈丽华朱小强
- 关键词：传感器植被指数盐生植被
