朱贵东
- 作品数：3 被引量：9H指数：3
- 供职机构：大连交通大学土木与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于差异进化算法的土层多参数动态反分析被引量：3
- 2016年
- 为得到更加真实准确的深基坑施工过程各土层参数值,确保深基坑工程质量和安全稳定性,以大连某地铁车站深基坑工程为研究背景,根据现场地下连续墙水平位移实测数据,采用正交设计法对各土层参数进行敏感性分析,然后,基于差异进化多参数反分析方法,对深基坑各土层参数进行静态和动态位移优化,最后,根据地下连续墙体水平位移现场监测数据,对数值模拟结果进行辅助验证。研究结果表明:动态反分析的土层参数值更接近土层真实值,利用动态反分析得到的土层参数进行数值模拟分析,其结果比静态反分析模拟结果更接近实际监测数据,从而验证了该方法的合理性和正确性,为后续深基坑稳定性研究和变形预测提供技术支持。
- 王洪德曹英浩朱贵东
- 关键词：土层参数正交设计法
- 地铁隧道土体参数优先级表和神经网络反分析被引量：3
- 2014年
- 为获取准确的土体力学参数,保障隧道施工过程的安全可靠,提出一种优先级表和神经网络相结合的地铁隧道土体力学参数反分析方法。首先,采用优先级表的实时调度算法确定待反演土体力学参数;然后,采用正交试验设计方法,寻求反演参数取值的最优组合,正演获取训练和测试样本;其次,用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出待反演参数与土体变形量的非线性映射关系;最后,将工程现场土体变形信息作为输入样本,对土体力学参数进行反演分析和灵敏度检查。结果表明,土体位移模拟值与实测值最大绝对误差为0.018 mm,最大相对误差为1.070%,符合安全规范及设计要求。
- 王洪德朱贵东
- 关键词：神经网络正交试验混合遗传算法反分析
- 隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估被引量：4
- 2016年
- 为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.
- 王洪德朱贵东
- 关键词：三角模糊数混合遗传算法神经网络安全评估模型
