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李伏

作品数:4 被引量:7H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇MAPRED...
  • 3篇数据库
  • 2篇架构
  • 2篇查询
  • 2篇查询优化
  • 1篇调度
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据结构
  • 1篇数据库技术
  • 1篇作业调度
  • 1篇网络
  • 1篇网络服务
  • 1篇系统架构
  • 1篇混合架构
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇查询性能
  • 1篇程序设计
  • 1篇大数据

机构

  • 4篇中国人民大学

作者

  • 4篇李伏
  • 3篇朱青
  • 2篇覃左言

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构被引量:6
2012年
随着数据的快速增长和云计算的兴起,软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起.高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上.论文提出了集成MapReduce和数据库的高效经济SaaS架构—HyDB系统,解决海量结构化,半结构化与非结构化数据的高效查询服务,通过对数据的存储模型和查询模型进行研究,提出了完整的数据存储和查询服务方案,给出基于队列的作业调度算法,并支持针对简约数据查询的快速响应模式.最后通过可扩展实验,证明了该系统架构具有良好的加载性能、查询性能和容错能力,可以为用户提供优质的数据服务.
覃左言朱青李伏
关键词:MAPREDUCE数据库作业调度
混合MapReduce环境下大数据划分的查询优化被引量:1
2012年
在MapReduce与数据库的混合架构中,数据划分是影响查询性能的重要因素。对于开销最大的连接和聚集操作,采用混合MapReduce的方式实现,需要大规模数据的跨结点传输,网络传输和I/O开销巨大。为了减少传输的数据量,并提高连接操作的查询效率,提出了划分建议器模型。实现了MapReduce和数据库混合架构上的划分建议器,并计算划分代价,生成最优的数据划分方案,提高了系统效率。为了减少查询时间,依据划分建议器模型,提出了基于代价优先的生成策略和空间搜索算法,减少了划分建议器生成最优方案的时间。通过实验验证了划分建议器的有效性,使系统的整体查询代价最小,显著提高了系统性能。
李伏朱青
关键词:混合架构查询优化
HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构
随着数据的快速增长和云计算的兴起,软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起。高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上...
覃左言朱青李伏
关键词:计算机网络网络服务数据结构程序设计
混合MapReduce环境下大数据划分的查询优化
在MapReduce与数据库的混合架构中,数据划分是影响查询性能的重要因素。对于开销最大的连接和聚集操作,采用混合MapReduce的方式实现,需要大规模数据的跨结点传输,网络传输和I/O开销巨大。为了减少传输的数据量,...
LI Fu李伏ZHU Qing朱青
关键词:数据库技术系统架构查询性能优化算法
共1页<1>
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