李大刚
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 过程神经网络水华预测方法研究被引量：6
- 2011年
- 水华是水体富营养化的表现,会导致水体透明度下降,溶解氧降低,产生藻毒素,给人类居住环境和人体健康造成很大损害,水华已成为我国水资源保护急需解决的一个重大问题。在深入研究水华形成机理的基础上,通过化工正交实验分析和粗糙集理论,确定温度、溶解氧、叶绿素、氮磷比、总氮和光照作为水华预测的指标,叶绿素作为表征水华产生的指标,提出1种过程神经网络的水华预测模型。该模型将输入函数在给定精度下展开为1组正交基的有限项级数形式,将网络权函数表示为同1组基函数的展开形式,利用基函数的正交性来简化过程神经元对时间聚合运算的复杂性,同时通过变速率学习算法和加入动量项以提高网络的收敛速度,减少训练时所产生的振荡误差等问题。通过实验室数据的仿真,得到预测精确度为83.4%,证明本方法的有效性,为水华的预测提供1种有效途径。
- 李大刚王小艺刘载文许继平赵星戴军
- 关键词：水华预测过程神经网络
