李文峰
- 作品数：14 被引量：63H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程兵器科学与技术更多>>
- 多源信息融合的航空部附件状态退化预测
- 2016年
- 针对航空部附件状态退化预测问题,提出了一种经验模态分解(EMD)和自组织特征映射(SOFMs)量化误差模型相结合的部附件退化趋势预测方法。采集部附件多个特征指标的状态监测信息,运用EMD提取包含微弱信号的特征信息,并消除部分噪声干扰;运用SOFMs实现多源传感器信息融合,并建立最小量化误差(MQE)模型,量化部附件运行状态,以实现部附件的状态退化预测。通过对某型航空陀螺仪的仿真验证表明,EMD-SOFMs量化误差模型能够有效、准确地提取陀螺仪状态信息,融合量化陀螺仪运行状态,实现陀螺仪的状态退化预测。
- 李文峰许爱强陈涛韩广民
- 关键词：经验模态分解自组织特征映射特征提取信息融合
- 基于多维数值积分的高阶确定采样型滤波方法被引量：1
- 2014年
- 基于多维数值积分讨论了确定采样型滤波器,这一类滤波器的不同之处体现在对滤波器中均值和方差的计算,这一问题与数值积分密切相关。针对以往确定采样型滤波器在提高滤波精度的同时会增加计算量,通过分析高斯权值积分,采用完全对称积分公式,计算积分节点、节点个数及权重,相比高斯厄米特滤波减少了计算量,同时滤波精度可达到五阶以上。选取典型算例对新的滤波方法仿真分析,验证了该滤波方法的可行性和有效性。
- 丛源材李文峰王丰
- 关键词：采样点
- 基于集成ANN的锂电池粒子滤波RUL预测方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对部分可观测信息条件下量测噪声未知时粒子滤波剩余寿命预测的问题,提出了一种基于集成神经网络和粒子滤波的寿命预测方法。首先,结合设备性能退化量测数据,生成状态-观测数据组,并利用bootstrap技术构建多个数据组,采用集成神经网络训练状态-观测数据组,根据推导公式估计量测噪声标准差的最优取值范围;其次,将量测噪声标准差作为未知参数嵌入在粒子滤波寿命预测框架中,实现非线性系统的剩余寿命预测及概率密度分布;最后,选取锂离子电池寿命预测仿真验证了该方法的有效性和可行性。
- 李文峰许爱强冀全兴周立建
- 关键词：粒子滤波集成神经网络锂离子电池
- 直升机尾桨/尾梁耦合动稳定性分析被引量：2
- 2015年
- 根据激振实验数据,应用加速度响应频响函数方程组求解尾桨毂中心处的各阶模态频率,采用加速度导纳圆方法求得尾梁在尾桨毂中心处各阶模态的质量、阻尼和刚度。利用特征值方法分析了尾桨/尾梁耦合共振动稳定性。结果表明,尾梁纵向和垂向一阶模态是可能与尾桨摆振后退型模态产生耦合共振的危险模态,提高尾桨减摆器储能模量和尾梁一阶固有频率有利于提高系统稳定性。
- 雷卫东胡国才李文峰
- 关键词：动力学模态参数识别稳定性分析
- 基于正交试验设计的导弹落点散布仿真分析被引量：2
- 2012年
- 舰载导弹垂直弹射升空后如果未能正常点火则对作战中的舰艇安全造成严重威胁,考虑舰艇的行进速度和摇摆运动对舰载导弹离轨参数的影响,首先对舰载导弹空中未点火运动进行了动力学建模,然后通过应用正交实验设计方法,摸清试验参数对导弹运动的影响情况,确定出参数影响的主次顺序,为工程上解决空中未点火导弹砸舰问题提供了可靠的依据。
- 李文峰李雪梅张金春曹彪
- 关键词：舰载导弹正交试验设计落点散布
- 融合粗糙集与D-S证据理论的航空装备故障诊断被引量：26
- 2015年
- 针对航空电子装备故障诊断中出现的多源诊断信息存在冲突的情况,基于粗糙集与证据理论在处理不确定问题时的优势,提出了一种融合粗糙集与证据理论的故障诊断方法.该方法利用粗糙集将信息源给出的诊断数据转化为证据理论中的mass函数,进行结果融合.同时,该方法给出边界粗糙熵的定义,并基于边界粗糙熵获得反映各信息源在诊断融合过程中重要度的动态权重参数,提出一种新的证据理论的冲突合成规则.仿真实验表明,该方法可以有效地提升诊断信息融合结果的准确性,在航空电子装备故障诊断方面有较好的实用价值.
- 孙伟超李文海李文峰
- 关键词：粗糙集D-S证据理论故障诊断
- 基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法研究被引量：3
- 2015年
- 针对奇异值分解在信号降噪时有效秩的选择问题,提出一种基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法。首先,利用矩阵秩最小化理论将奇异值有效秩选择问题转化为秩的约束优化问题;然后,通过凸优化求解,得到干净信号的Hankel矩阵,实现一次降噪;最后,根据奇异值子集标准差对干净信号Hankel矩阵进行统计修正,进一步优化降噪效果。模拟信号和真实信号的实验结果表明:该方法可以有效的消除脉冲干扰和高斯噪声,能够最大限度的降低信号均方误差,提高信噪比,增强了奇异值分解在信号降噪中的通用性。
- 李文峰许爱强戴豪民王丰
- 关键词：奇异值分解
- 基于粗糙熵的武器系统效能评估方法研究被引量：3
- 2011年
- 针对粗糙集在非决策系统评价中的局限性,提出了一种基于粗糙熵的武器系统效能评估模型.论述了该模型的评估步骤,并结合实例进行了分析.结果表明,基于粗糙熵的评估模型有效、可行,解决了原有评估中存在的问题,提高了武器系统评估的客观性和正确性,为武器系统的发展论证和实际使用提供了科学的理论决策依据.
- 李文峰张金春金哲
- 关键词：粗糙熵武器系统
- 基于改进确定性采样滤波的疲劳裂纹扩展RUL预测
- 2016年
- 针对确定性采样滤波在进行状态估计预测时随维数增加时出现计算量增加且精度不高的问题,提出一种确定性采样滤波的算法并将其应用到疲劳裂纹扩展RUL预测当中去;首先,阐述了确定性采样滤波的基本原理;其次,从多维数值积分的角度分析确定性采样滤波所需计算的数学期望,根据完全对称积分公式计算积分节点值、节点个数和权重;最后,将改进后的确定性采样滤波器应用到构件疲劳裂纹损伤扩展中去,并与无迹卡尔曼滤波算法、容积卡尔曼滤波算法进行比较,提升了裂纹扩展RUL预测的精度,实例仿真分析验证了该方法的可行性和有效性。
- 李文峰许爱强王丰张怀远
- 关键词：疲劳裂纹扩展
- 基于信息源特征的航空部附件故障预测研究被引量：2
- 2016年
- 针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征的复杂性进行了分析;其次,根据航空部附件故障频率和平均停机维修时间采用四象限图实现航空关键部附件的判定;最后,基于信息源不同可用信息选择不同的故障预测方法,并介绍了智能融合的神经网络算法和能够消除不确定性的非线性滤波方法,提高了航空部附件故障预测方法的通用性和准确性。
- 李文峰许爱强王学伟苏振超
- 关键词：故障预测不确定性
