李日朝
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油大学(北京)科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 双树复小波变换用于转子模拟故障诊断研究被引量：1
- 2016年
- 针对机械故障微弱特征提取的难题,提出结合双树复小波变换(DTCWT)及迭代奇异值分解(ISVD)降噪的分析方法,凸显分解后各频带信号的特征。该方法首先利用2个并行的、高度对称的Q-shift滤波器组对原始振动信号进行滤波处理,获得复小波系数和复尺度系数;然后对各层小波系数和末层尺度系数分别进行单枝重构,得到各层细节信号及末层近似信号;最后对各层细节信号和末层近似信号进行ISVD降噪,并全部叠加,即获得降噪后的振动信号。对转子故障模拟试验的信号分析表明,该方法具有很好的降噪效果,有效地提取出了隐藏在转子振动信号中的微弱周期性冲击成分,并清晰刻画了真实的碰摩故障特征。与传统小波相比,该方法具有运算效率高、平移不变性好、抗频率混叠和完全重构等优点。研究结果为现场设备转子故障诊断奠定了基础。
- 段礼祥胡智杨大中李日朝马军
- 关键词：双树复小波振动信号信号降噪转子
