李洁
- 作品数：25 被引量：312H指数：12
- 供职机构：吉林大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户画像的数字图书馆精准推荐服务体系构建研究被引量：41
- 2019年
- [目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据-挖掘用户数据-分析用户数据-利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
- 张晗毕强李洁丁梦晓
- 关键词：数字图书馆
- 用户与数字图书馆微服务情境交互平衡研究被引量：7
- 2017年
- 文章从平衡视角出发,结合交互作为网络空间的重要属性和情境作为用户交互感知的重要维度,分析了用户与数字图书馆微服务情境交互的过程和属性特征,对影响两者交互平衡的主要因素进行了揭示,并进一步剖析了两者间的交互平衡作用机制,最后分别就用户与移动情境、资源情境和服务情境的具体交互维面进行了交互平衡的实现分析。
- 毕强李洁马卓
- 国外数字资源聚合热点与前沿分析被引量：8
- 2015年
- 文章从文献计量学角度出发,以Web of science为检索平台,从研究现状、研究热点和研究前沿三个方面对国外数字资源聚合相关文献进行了统计与分析,以可视化形式呈现国外数字资源聚合的发展脉络,以期为今后的研究提供参考。
- 毕强李洁
- 关键词：文献计量学
- 基于扎根理论的数字图书馆资源聚合质量影响因素研究被引量：11
- 2018年
- [目的/意义]开展数字图书馆资源聚合质量影响因素研究,改善数字图书馆资源聚合现状,指导数字图书馆资源聚合质量提升。[方法/过程]基于扎根理论,从数据采集和访谈方式获取的331份质性材料出发,严格按照扎根研究范式进行开放式编码、主轴编码和选择式编码,最终构建数字图书馆资源聚合质量影响因素模型。[结果/结论]影响因素模型经过了理论饱和度验证,表明数字图书馆资源聚合质量主要受资源、需求、技术和效能四大因素影响,数字图书馆资源聚合质量提升应把握"资源为基、需求为本、技术为翼、效能为王"的原则。
- 毕强闫晶闫晶李洁
- 关键词：数字图书馆扎根理论影响因素
- 基于复杂网络的移动图书馆信息接受适配实证被引量：4
- 2019年
- [目的/意义]用户弃用和卸载移动图书馆的行为时有发生,究其原因是基于用户信息接受期望的移动图书馆情境并未与场景很好地配置,使得情境单元游离于场景之中,并未能真正地发挥其实际效用。[方法/过程]以复杂网络为理论,将情境子网、行为子网及场景子网融合为立体化的信息接受模型。通过复杂网络可以掌握三个子网之间的映射关系,并对移动图书馆信息接受适配进行实证。[结果/结论]运用场景化实验方法,借助复杂网络实验工具Ucinet和Net Draw进行实证,结果表明"情境—行为—场景"适配有助于移动图书馆场景化应用的创新。
- 王福毕强李洁
- 关键词：复杂网络信息接受创设情境实证研究
- 基于系统动力学的数字图书馆资源聚合组织质量形成机理研究被引量：3
- 2018年
- 随着数字图书馆资源聚合研究的不断深入发展,聚合质量日益成为学者关注的焦点。本文依托数字图书馆资源聚合相关理论,分析数字图书馆资源的质量属性。使用系统动力学方法分析数字图书馆资源聚合组织质量形成动力研究,构建了数字图书馆资源聚合组织质量形成机理模型,为数字图书馆资源组织聚合质量评价提供理论依据。
- 闫晶毕强毕强
- 关键词：数字图书馆资源系统动力学
- 数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究被引量：2
- 2019年
- [目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩效优化视角,运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度,从维度的形成和绩效作用关系看,数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统,其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度,经实证研究,将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。
- 李洁毕强许鹏程牟冬梅
- 关键词：数字图书馆知识发现数据驱动
- 基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究被引量：8
- 2019年
- [目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能。
- 张晗毕强丁梦晓李洁牟冬梅
- 关键词：数字图书馆
- 基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐被引量：20
- 2019年
- [目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。
- 丁梦晓毕强许鹏程李洁牟冬梅
- 关键词：用户兴趣
- 图书馆数字资源聚合质量预测模型构建——基于改进遗传算法和BP神经网络被引量：8
- 2017年
- 【目的】针对图书馆数字资源聚合质量评价要求,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,进而构建更为优化的图书馆数字资源聚合质量预测模型。【方法】利用遗传算法计算简单、对待求解问题依赖小、并发线程计算速度快等优点,通过广义海明距离定义种群提高种群多样性,进行种群选择、交叉、变异操作,求解初始权重和阈值;将改进的遗传算法引入BP神经网络,通过权重和阈值的不断调整,快速收敛至适应度设定值,最终实现预测结果的进一步优化。【结果】采用MATLAB R2014a平台进行仿真实验,预测结果平均误差2.74E-04,同实际数据误差小,模型精度较高。程序运行总时长18.56秒,且三步就收敛到误差目标,模型收敛速度快,相较单一的遗传算法和BP算法具有更高的预测精度和效率。【局限】样本数据质量有待提高;实验中未采用Train的其他快速训练函数进行训练时间和预测精度对比;种群数量因计算复杂性而受限。【结论】模型能够对图书馆数字资源聚合质量做出高效、客观预测,应用前景和延展性较好,能有效运用于图书馆数字资源聚合质量评价结果检验、大样本评价以及大样本预测领域。
- 闫晶闫晶毕强李洁
- 关键词：数字资源模型构建遗传算法BP神经网络
