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李研

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
发文基金：上海市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时滞
  • 2篇自适应
  • 1篇多时滞
  • 1篇时滞神经网络
  • 1篇随机神经网络
  • 1篇跳变
  • 1篇自适
  • 1篇自适应估计
  • 1篇自适应同步
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近稳定

机构

  • 2篇上海工程技术...

作者

  • 2篇童东兵
  • 2篇李研
  • 1篇张莉萍
  • 1篇吴健珍
  • 1篇王娆芬
  • 1篇张颖

传媒

  • 2篇上海工程技术...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一类多时滞随机神经网络的自适应指数同步被引量：2
2015年
利用多时滞随机神经网络的动力学特性,以驱动系统与响应系统同步结构为框架,设计了误差系统的均方指数稳定的准则.采用随机理论和优化方法得到参数自适应更新律.研究表明:当时间趋于无穷大时,可得误差系统的状态轨迹趋于零,即实现同步.多时滞神经网络得到的自适应同步准则,与线性矩阵不等式方法得到的条件非常不同,仿真算例验证了该算法的可行性与有效性.
童东兵李研甘维轩何德东张莉萍王娆芬
关键词：随机神经网络多时滞自适应同步
一类具有马尔科夫跳变的时滞神经网络的自适应估计被引量：2
2015年
研究了一类具有马尔科夫跳变的时滞神经网络的自适应状态估计问题.通过李雅普洛夫稳定定理和M-矩阵的方法,得到时滞神经网络的几乎渐近稳定,并设计得到该系统的状态估计器和相应的反馈增益更新律.同时,用数值例子验证了所提出方法的有效性.
李研童东兵何德东甘维轩张颖吴健珍
关键词：神经网络时滞自适应估计渐近稳定
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