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李辉

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:西南石油大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇优化设计
  • 1篇石油
  • 1篇石油机械
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇钻头
  • 1篇钻头侧向力
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇PDC
  • 1篇PDC钻头
  • 1篇ACO
  • 1篇侧向
  • 1篇侧向力

机构

  • 2篇西南石油大学

作者

  • 2篇张鹏
  • 2篇李辉
  • 1篇喻建胜
  • 1篇梁洁

传媒

  • 1篇钻采工艺
  • 1篇中国测试

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ACO的石油机械设计优化方法被引量:1
2009年
针对石油机械设计中传统优化方法解决大规模复杂优化问题存在的局限性,提出了基于蚁群优化算法(ACO)的石油机械优化设计方法。在介绍蚁群优化算法的原理、基本框架和模型的基础上,通过具体的算例,证明ACO计算效率高,寻优能力强,模型本身的全局优化、较强鲁棒性和并行性使得蚁群算法适合于大规模的复杂优化问题,在石油机械优化设计中具有较好的应用前景。
李辉张鹏梁洁
关键词:蚁群优化石油机械优化设计
基于蚁群粒子群混合算法的PDC钻头侧向力平衡优化被引量:8
2009年
为了突破PDC钻头结构对侧向力平衡优化设计的限制,尝试采用融合了蚁群算法和粒子群算法(PSO)的混合算法对PDC钻头侧向力平衡进行优化,充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的正反馈机制,建立了PDC钻头侧向力平衡优化设计方法。通过该混合算法对刀翼式PDC钻头侧向力平衡的优化设计,结果表明,与单独采用PSO优化的结果相比,能够得到更好的优化结果,算法收敛速度更快,优化的刀翼周向位置角更好。
李辉张鹏马驰赵剑石燕蒋学斌喻建胜
关键词:粒子群算法PDC钻头侧向力
共1页<1>
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