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李辉

作品数：5 被引量：10H指数：2
供职机构：中央研究院更多>>
相关领域：电气工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇电机
  • 4篇发电机
  • 1篇定子
  • 1篇定子线圈
  • 1篇信号
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇网络
  • 1篇温升
  • 1篇线圈
  • 1篇向量
  • 1篇校园视频监控

机构

  • 5篇中央研究院
  • 1篇浙江大学

作者

  • 5篇李辉
  • 2篇郭双全
  • 1篇徐国斌
  • 1篇杨家荣
  • 1篇马贺贺
  • 1篇吕伟

传媒

  • 2篇大电机技术
  • 1篇电信科学
  • 1篇机电工程
  • 1篇上海电气技术

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
5G上行带宽探测与应用研究被引量：1
2021年
提出了一种5G上行带宽探测与应用的方案,能够有效解决视频监控数据在5G网络传输过程中遇到的网络波动问题,助力5G视频监控应用的实际落地部署。该方案在终端侧获取5G基站的无线资源调度信息,通过统计传输资源,估算出上行带宽变化趋势,结合流媒体应用的智能编码技术和码流自适应技术,在损失一定视频清晰度的代价下,保证视频不卡顿、画面连续,保障客户的整体感知。该方案可以广泛应用在校园视频监控等5G公共业务多、网络波动大、覆盖范围广的场景。
徐国斌符哲蔚刘明邓志吉王存刚钟广海李辉孟伟吴云杰
关键词：校园视频监控
基于mRMR的发电机DCS信号神经网络趋势预测方法被引量：2
2017年
针对神经网络方法在发电机信号趋势预测过程中如何合理选择网络输入节点的问题,提出了一种基于最大相关和最小冗余(mRMR)算法的神经网络输入信号选取准则。该方法研究了发电机分布式控制系统(DCS)监测数据的特点,采用了mRMR算法从原始特征集合中选择了与被描述对象具有最大相关性,且特征集元素间冗余量最小的特征子集作为网络输入,进而有效地提高了网络模型对输入输出间非线性函数关系的拟合精度。研究结果表明,当对某电厂DCS信号进行分析时,与直接利用神经网络进行趋势预测的准确性相比,该方法预测准确性高、泛化能力好,具有良好的工程适用性。
杨家荣李辉郭双全吕伟
关键词：分布式控制系统发电机
基于核偏最小二乘回归方法的发电机关键运行参数预测分析
2017年
通过对发电机关键运行参数的实时预测能够辅助实现发电机运行状态的有效监控。传统偏最小二乘斱法(Partial Least Squares,PLS)在应用过程中没有考虑变量间的非线性关系,为提高发电机关键运行参数的预测精度,引入核函数迚行变量空间的非线性映射变化,实现非线性回归分析,幵将核偏最小二乘回归斱法(Kernel Partial Least Squares Regression,KPLSR)应用于发电机定子线圈出水温度预测,实际运行数据的对比分析验证了斱法的有效性。
马贺贺李辉张小虎
关键词：发电机核函数
基于时间序列的发电机温升趋势分析方法被引量：4
2016年
针对发电机过程信号预测问题,提出一种基于汽轮发电机组集散控制系统(Distributed Control System,DCS)信号的时间序列趋势预测方法。对发电机实际DCS数据的趋势预测结果也表明,该方法能够有效预测信号趋势中的多种成分,适用于工程实际中参数变化趋势的预测。
李辉郭双全张梦航
关键词：时间序列发电机故障预警
基于遗传算法与支持向量回归的发电机运行参数趋势预测被引量：3
2018年
针对支持向量回归(SVR)模型在设备运行参数趋势预测中。根据人为经验选取模型参数导致预测精度不高的问题,提出了一种使用遗传算法(GA)优化SVR模型参数的方法(GA-SVR)。将该方法应用于发电机定子线圈出水温度的实时趋势预测中。结果表明,相较于SVR模型,GA-SVR具有更高的预测精度,能够满足电厂对发电机运行参数变化的趋势预测精度要求。
董亚明李辉谢晓龙
关键词：发电机遗传算法支持向量回归
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