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杜楠

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：首都师范大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇相关系数
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇波段选择

机构

  • 1篇首都师范大学

作者

  • 1篇郭超凡
  • 1篇张爱武
  • 1篇康孝岩
  • 1篇杜楠

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
非线性变换和信息相邻相关的高光谱自适应波段选择被引量：10
2017年
通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显著性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适应波段选择算法(ABS)中是为了表达波段的独立性,然而发现ABS算法中rac并不能有效表达波段独立性。鉴于此,提出了一种信息相邻相关系数(r_(iac))和基于此指数改进的自适应波段选择算法(MABS)。使用公共数据和实验室采集数据,对ABS、基于线性相关系数(r_l)的MABS(r_l)和基于r_(cl)的MABS(r_(cl))等三种算法进行实验。结果表明:在波谱范围和算法有效性及精度方面,MABS均优于ABS;MABS较好地兼顾了大信息量和强独立性原则,其波段选择结果的光谱范围明显大于ABS;MABS(r_(cl))的光谱范围略大于MABS(r_l);三种算法的总体分类精度(OA)和Kappa系数的大小顺序均为:MABS(r_(cl))>MABS(r_l)>ABS。
张爱武杜楠康孝岩郭超凡
关键词：波段选择高光谱图像
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