杜欣
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 相关领域：生物学天文地球更多>>
- 基于投影寻踪学习网络算法的植物群落高分遥感分类研究被引量：6
- 2016年
- 传统的植物群落调查方法主要是野外样地调查和抽样统计,其对于地形复杂的区域难以做到对数据的全面调查;将遥感技术应用于植物群落调查,可实现数据的全面获取,以及对植物群落的快速分类。在深圳市植物群落野外样地调查的基础上,本文应用高分辨率Pléiades影像,结合光谱、地形及纹理信息,采用投影寻踪学习网络的方法,实现了深圳市东部地区植物分类。在实验中,选取人工林和次生林中典型群落样本,将投影寻踪与学习网络算法结合应用于植被分类,通过分类结果与经典监督分类方法比较表明,该算法应用于植物群落分类是可行的;并且该算法分类精度高,更新速度快,能满足深圳市重点项目基本生态控制线专项调查的要求。
- 杜欣黄晓霞李红旮沈利强
- 关键词：投影寻踪学习网络高分辨率遥感影像植物群落分类
