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杨勇: 作品数：16 被引量：58H指数：4; 供职机构：南京工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究: 2016年; 针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。; 施建中李荣杨勇; 关键词：降阶

一种数据去噪降维的一次风机故障预警方法: 一种数据去噪降维的一次风机故障预警方法，涉及风机故障预警的技术领域。包括如下步骤：从电厂运行历史库中，获取与一次风机运行相关的测点历史数据；采用离散小波变换滤除步骤一测点历史数据中的高频成分；采用主成分分析对步骤二滤波后...; 李荣周理葛晓霞杨勇

基于自适应量子遗传算法的分数阶控制器参数整定被引量：4: 2014年; 针对量子遗传算法中旋转变异角固定的缺点,提出了一种旋转变异角幅度随着个体适应度的变化而自适应调整的自适应量子遗传算法,对典型测试函数的优化结果表明了该策略能有效提高量子遗传算法的优化精度和收敛速度。同时,针对分数阶PIλDμ控制器难于整定的问题,将参数整定转化为参数优化,提出采用AQGA对分数阶PIλDμ参数进行优化,并利用该策略对循环流化床主汽温分数阶系统设计了分数阶PIλDμ,仿真结果表明了该方法在PIλDμ参数整定中的有效性。; 杨勇李荣张君; 关键词：参数整定

全局最优值引导的混沌蜂群算法被引量：3: 2016年; 针对蜂群算法局部搜索能力差及容易陷入局部最优值的缺点,提出具有全局最优值引导的混沌蜂群算法。使用混沌序列初始化食源,增加初始解的随机性和多样性;观察蜂采用具有全局最优值引导的搜索策略,提高算法的收敛速度和全局搜索能力;在观察蜂搜索结束后,选取最优食源,对其进行混沌局部搜索,防止算法早熟,提高算法的局部搜索能力。经典函数的测试结果表明,相比其它算法,该算法能有效避免陷入局部极值,提高了算法的优化精度和收敛速度。; 李荣杨勇施建中; 关键词：混沌序列混沌局部搜索蜂群算法局部极值

“热工过程自动调节”课程认识与教学实践被引量：2: 2016年; "热工过程自动调节"是热能与动力工程专业的一门重要专业课。本课程原理性强,要求学生具有扎实的数学基础,同时,该课程与实际电厂控制紧密相连,要求学生具有扎实的专业基础知识以及较强的实践能力。本文主要从课堂内容的组织与设计以及教学方法两方面说明在"热工过程自动调节"课程中的一些认识。课堂实践表明,采取所提到的措施后,学生对课程的理解程度及应用知识解决实际问题的能力都显著提升。; 李荣杨勇施建中; 关键词：教学方法

V型槽式低倍聚光太阳能光伏光热一体化装置: 本发明公开了一种V型槽式低倍聚光太阳能光伏/光热一体化装置,包括：连接于电用户和蓄电池的光伏发电组件，将太阳光线聚集到光伏发电组件的V型槽式低倍聚光组件，置于光伏发电组件下的换热器，连接于热换气并接收热量的热用户。本发明...; 张君李荣杨勇; 文献传递

风电–CSP联合发电系统优化运行研究被引量：20: 2018年; 为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系统的主要作用是将弃风电能转化为热能,并将热能送入CSP储热子系统(thermal energy storage,TES),既为弃风利用提供一条有效途径,又为CSP增加一个热源,使系统的可调度性和灵活性进一步提高。针对该联合系统,以最小化系统输出负荷与计划负荷间的偏差和最大化能源利用率为目标,建立了其混合整数规划调度模型。以未加EH子系统的风电–CSP联合发电系统为参照,通过案例对比研究了在晴天及部分阴云天气下系统的特性。结果显示该联合系统可更好地跟踪计划负荷,有效降低风电弃风量,为CSP储热子系统提供更多的热能,使系统具有更高的灵活性和可调度性。; 杨勇郭苏刘群明李荣; 关键词：风电场太阳能热发电联合发电系统混合整数规划模型

V型槽式低倍聚光太阳能光伏光热一体化装置: 本实用新型公开了一种V型槽式低倍聚光太阳能光伏光热一体化装置,包括：连接于电用户和蓄电池的光伏发电组件，将太阳光线聚集到光伏发电组件的V型槽式低倍聚光组件，置于光伏发电组件下的换热器，连接于换热器并接收热量的热用户。本实...; 张君李荣杨勇; 文献传递

基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析被引量：5: 2019年; 目前区间二型模糊控制器的结构分析主要基于Zadeh的取小推理和KM降阶算法。KM算法是一循环迭代过程,没有解析解,无法进行控制器的稳定性分析,且取小推理需要进行输入空间的划分,过程较为繁琐。提出了一种简化的区间二型模糊控制器分析方法,该方法首先采用乘积推理,模糊规则的激发隶属度为输入变量隶属度的乘积,统一了控制器的表达式形式,避免了输入空间的划分过程,模糊控制器的结构分析更加简单。二型模糊集合采用NT降阶算法,该算法直接利用首隶属度函数的上、下限的平均值来进行解模糊化操作,避免了迭代计算,简化了降阶过程。控制器的表达式等效于一个增量式PI(位置式PD)控制器,其比例增益、积分增益以及补偿项均为非线性可调,而且还能得到控制器的闭环表达式,易进行区间二型模糊控制器的稳定性分析与设计等。; 施建中李荣杨勇梁绍华

基于改进粒子群算法的光伏最大功率跟踪研究被引量：10: 2019年; 在局部阴影情况下,带有旁路二极管的光伏阵列P-U呈现多峰特性,导致常规的最大功率点跟踪方法失效。针对多峰值问题,在建立和分析光伏阵列P-U特性曲线的基础上,提出了采用自适应变异粒子群算法进行光伏阵列的最大功率点跟踪方法。该算法根据光伏阵列在局部阴影时P-U曲线上功率极值点的分布特点初始化种群,在传统粒子群算法基础上,通过引入自适应权因子和变异机制来加速算法收敛及防止算法陷入局部极值。仿真测试表明,提出的改进方法能够快速有效地实现光伏局部阴影下的最大功率点跟踪,相比于粒子群算法,可有效避免陷入局部极值点,收敛速度更快,且具有应对太阳光照变化的能力,提高了局部阴影时光伏发电的效率。; 李荣杨勇杨勇杨勇; 关键词：光伏发电最大功率跟踪粒子群