杨小兵
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国计量大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 商标检测方法和装置、介质和计算机设备
- 一种商标检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取目标图像；通过目标检测网络对目标图像中的商标的类别信息进行检测；目标检测网络包括：特征提取子网络，包括级联的多个特征提取模块，每个特征提取模块用于对本模块的输入...
- 王修晖张荣泽彭飞荣马祥徐新胜王乐徐楠轩谭凌波黄杰周永霞何灵敏杨小兵
- 一种基于YOLO-EES网络的商标检测与分类方法
- 本发明提供一种基于YOLO‑EES网络的商标检测与分类方法，其包括如下步骤：首先自定义数据集，从公开的商标数据集中手动筛选了15494张商标图片，对其进行人工标注；其次采用基于YOLO‑EES网络的深度学习的方法，针对商...
- 缪春沅王修晖彭飞荣马祥王乐徐新胜杨小兵周永霞何灵敏黄杰
- 多尺度遥感语义分割网络被引量：9
- 2020年
- 高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层组成。为解决相似地物的分割问题,编码层使用深层网络ResNet101充分提取地物特征,并在解码层的解码器中加入残差块,提高基于像素点的分类能力。为解决精细结构地物的分割问题,解码层中的解码器加入了空洞空间金字塔池化结构提取多尺度地物特征,以便精确分割不同尺度的地物。为了强化语义分割能力,输出层合并了多个解码器的输出,为最终的预测提供了更多的信息。在两个公开数据集Vaihingen和Potsdam上进行了实验,分别取得了87%和87.3%的全局精确度,超过了大多数已发表的方法。实验结果表明,提出的MSSNet能够精确地分割相似地物和精细地物,并且具有训练过程简单和易于使用的优点,非常适合进行高分辨率遥感图像语义分割。
- 胥智杰杨小兵杨小兵潘承瑞
- 关键词：高分辨率遥感图像
- 曲面多投影显示墙的画面校正及交互技术研究
- 王修晖严珂闫伟齐陆慧娟刘砚秋王康健杨小兵冯世灵张加
- 使用投影仪阵列驱动的多投影显示墙系统是解决单台显示设备分辨率的有限性和市场对超高分辨率展示平台的需求之间矛盾的重要方法。与传统的液晶板拼接墙相比，多投影显示墙具有更好的灵活性和更高的无缝显示效果。但是，手工实现的多投影显...
- 关键词：
- 关键词：多投影显示墙投影仪人机交互技术
- 一种提取文本句子特征的方法
- 本发明公开了一种提取文本句子特征的方法，包括以下步骤：对词向量进行Self‑Attention算法计算，对得到的注意力序列做卷积操作获取到特征矩阵，最后对特征矩阵根据最大池化算法进行计算输出文本句子特征。本方法解决现有技...
- 杨小兵陈欣
- 文献传递
- 一种基于多值属性的改进Apriori算法被引量：5
- 2017年
- 随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖掘过程中,针对同一种属性数据出现重复连接的情况,由此而提出的一种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接的属性信息,保留有效信息,减少对数据库的扫描.由此对Apriori算法中连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用的时间.
- 赵龙杨小兵吴强高宇
- 关键词：多维关联规则多值属性APRIORI算法
- 一种基于YOLOv5的轻量化安全帽佩戴检测方法
- 本发明公开了一种基于YOLOv5的轻量化安全帽佩戴检测方法，包括如下步骤：步骤S1：收集施工现场图像作为训练样本；步骤S2：将已获取到的样本图像进行标注和数据增强处理，构建安全帽佩戴检测数据集；步骤S3：改进YOLOv5...
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- 一种实时轻量的施工人员安全着装检测方法
- 本发明公开了一种实时轻量的施工人员安全着装检测方法，收集施工现场图像作为训练样本，再用软件对样本图片进行人工标注并通过数据增强技术扩充图像，构建出施工人员安全着装检测数据集；对YOLOv5算法改进，提出全新的增强特征提取...
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- 一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法
- 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法，包括以下步骤：获取网络文本，根据细粒度情感字典的方法对所述网络文本进行计算，输出词向量文本，将所述词向量文本进行语义获取处理，输出与所述网络文本相匹配的原始文本特征集...
- 杨小兵陈欣
- 文献传递
- 直播场景的商品检测方法和装置、介质和计算机设备
- 本公开实施例提供一种直播场景的商品检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取主播客户端采集的直播视频帧；通过预先训练的检测模型对所述直播视频帧中的商品进行检测，得到所述商品的类别信息；其中，所述检测模型包括特征...
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