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杨杰

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:新疆工程学院更多>>
发文基金:新疆维吾尔自治区自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽网络
  • 1篇动画
  • 1篇多媒体流
  • 1篇人体动作识别
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇失衡
  • 1篇图像
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇媒体流
  • 1篇飞行

机构

  • 3篇新疆工程学院
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇任晓芳
  • 3篇杨杰
  • 1篇卜宇
  • 1篇王红梅
  • 1篇秦健勇
  • 1篇王爱民
  • 1篇任永军

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于能量模型的LS-TSVM在人体动作识别中的应用被引量:10
2016年
传统人体动作识别分类器对异常值比较敏感,容易受固有噪声影响,这会导致严重的类失衡问题,所以相似的人体行为可能存在很大类内差异。提出一种基于能量的最小二乘双分界面支持向量机(ELS-TSVM)的人体动作识别算法。ELS-TSVM是LS-TSVM的有效改进,采用两个超平面,每个超平面引进能量参数来减少噪声和异常值的影响。首先对于输入的视频使用梯度方向直方图特征和光流直方图特征识别人体动作;然后检测可能的兴趣点,生成时空特征后提取时空视觉词袋特征,通过构建一组视觉词袋来完成特征提取;最后,利用ELSTSVM完成分类。在Weizmann和Hollywood数据库上的实验验证了该算法的有效性及可靠性,相比其他几种较新方法,该算法更加高效精确,且大大减少了算法执行时间。
任晓芳秦健勇杨杰任永军
关键词:人体动作识别最小二乘法
基于Flash动画的自适应多媒体流在跨设备视频会议中的应用被引量:5
2014年
针对跨设备视频会议应用中移动设备屏幕的尺寸小和质量低,可用带宽和处理功率低的问题,提出了一种基于Flash动画的自适应多媒体流方案。首先,设计专门用于各个平台且保留功能的用户交互系统,从而克服设备空间中的存储碎片;然后,设计了一种可以单独影响各个终端所显示视频质量的算法;最后,通过结合网络质量检测、视频混合及转码多点控制单元,台式机、平板电脑和移动客户端得到了很好地应用。实验测量了示教器中服务器CPU和内存消耗,分析了不同种类设备连接系统中服务器正测量消耗带宽的输入和输出通量,结果表明了本文方案的有效性及可靠性。
任晓芳卜宇杨杰
关键词:FLASH动画带宽网络
基于选择学习机制的深度图像超分辨率算法
2015年
针对深度图像传感器与彩色图像传感器的空间分辨率较差的问题,提出一种提高深度图像分辨率的算法,不同于传统方法。该算法是基于机器学习的超分辨率选择机制,选择均值型、最大值型和中值型三种滤波器方法作为候选方法。首先运用高分辨率深度图像下采样和高分辨率彩色图像选择最优的滤波器,同时经过特征提取获得特征集;然后,高分辨率深度图像直接通过最优滤波器获得特征集;最后,这些特征集经过支持向量机(SVM)训练获得滤波器分类器。此外,还提出了一种频域特征向量,用于提高算法识别性能。无噪声和有噪声的深度图像实验验证了算法的有效性和鲁棒性,在真彩色和飞行时间深度图像的实验结果表明,提出算法的性能优于传统算法。
任晓芳王红梅王爱民杨杰
关键词:深度图像超分辨率支持向量机飞行时间
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