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杨静

作品数:13 被引量:9H指数:2
供职机构:北京师范大学珠海分校更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇元组
  • 3篇知识
  • 3篇三元组
  • 3篇数据源
  • 2篇信息推荐
  • 2篇信息语义
  • 2篇信息知识
  • 2篇学生听课
  • 2篇异构
  • 2篇隐私
  • 2篇语义
  • 2篇语义逻辑
  • 2篇语义约束
  • 2篇知识图
  • 2篇知识图谱
  • 2篇数据隐私
  • 2篇听课
  • 2篇通信模块
  • 2篇统计指标
  • 2篇专注

机构

  • 13篇北京师范大学...
  • 2篇南京农业大学

作者

  • 13篇杨静
  • 9篇姜赢
  • 2篇徐彦
  • 2篇赵欣
  • 1篇赵欣
  • 1篇高巾
  • 1篇黄嘉文
  • 1篇陈威宇
  • 1篇潘浩

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2015
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法
本发明提供一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法,本发明放方法首先对个人信息、科研申报信息的采集并转化为个人信息知识图谱和科研申报信息知识图谱,然后根据语义逻辑对个人信息知识图谱与科研申报信息知识图谱进行语义...
姜赢潘泽嘉黎鸿骏林裕丹王彤徐继铤杨静
一种基于关注度和专注度的学生听课水平综合评估方法
本发明公开了一种基于关注度和专注度的学生听课水平综合评估方法,包括以下步骤:S1:采集当前课时课堂教学视频数据,获取讲课过程中学生行为信息;S2:根据学生行为信息,计算学生关注度水平和专注度水平;S3:基于学生关注度和专...
姜赢黄昊杨静郭睿黄凯君姜一
基于信息聚合的全球企业科研基金资助信息半自动查找法
本发明提供一种基于信息聚合的全球企业科研基金资助信息半自动查找法,该方法将企业科研资助基金信息进行聚合提取关键词,有效改善企业科研资助信息高度分散和无序化的问题,能高效检索得到有效企业科研资助信息;基于信息聚合,在检索词...
付佳林李海祥黄秋琴姜赢杨静
文献传递
一种基于具名图的知识图谱时间演化方法
本发明提供一种基于具名图的知识图谱时间演化方法,该方法首先,根据需要划分好不同的时间段或时间点。然后,通过具名图来为知识图谱中原有的“三元组”加入一个具名图,向不同具名图添加“三元组”和它所对应的时间,得到一个携带时间描...
陈威宇姜赢杨静黄嘉文罗盛亨吴昊驰
文献传递
分布式多源异构数据场景下的基础统计指标获取方法
本发明提供一种分布式多源异构数据场景下的基础统计指标获取方法,包括以下步骤:S1:在中心计算端和各个数据源端构建计算模块与通信模块;S2:各个所述数据源端根据所述中心计算端的请求调用所述计算模块得到参数值,并将所述参数值...
杨静赵欣赵卓
一种关联数据知识图谱概览提取方法
本发明提供一种关联数据知识图谱概览提取方法,该方法首先通过SPARQL查询关联数据所包含的领域知识关系,然后针对每一个知识关系构建知识图谱概览三元组并形成知识图谱概览G1,再提取每个知识分类的知识图谱概览三元组并形成知识...
姜赢杨静高巾朱玲萱
文献传递
一种基于关注度和专注度的学生听课水平综合评估方法
本发明公开了一种基于关注度和专注度的学生听课水平综合评估方法,包括以下步骤:S1:采集当前课时课堂教学视频数据,获取讲课过程中学生行为信息;S2:根据学生行为信息,计算学生关注度水平和专注度水平;S3:基于学生关注度和专...
姜赢黄昊杨静郭睿黄凯君姜一
文献传递
一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法
本发明提供一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法,本发明放方法首先对个人信息、科研申报信息的采集并转化为个人信息知识图谱和科研申报信息知识图谱,然后根据语义逻辑对个人信息知识图谱与科研申报信息知识图谱进行语义...
姜赢潘泽嘉黎鸿骏林裕丹王彤徐继铤杨静
文献传递
一种基于知识图谱的财经事件推理方法
本发明提供一种基于知识图谱的财经事件推理方法,首先从财经数据中抽取本体三元组搭建知识图谱,然后将一些经济客观规律及财经专家的先验知识整理成财经推理规则,并将其编写为机器可以识别和运算的代码,最后分别将本体文件及推理规则导...
姜赢潘浩杨静
文献传递
Spiking神经元输入脉冲扰动敏感性研究被引量:3
2017年
脉冲神经网络是一种基于生物的网络模型,它的输入输出为具有时间特性的脉冲序列,其运行机制相比其他传统人工神经网络更加接近于生物神经网络。神经元之间通过脉冲序列传递信息,这些信息通过脉冲的激发时间编码能够更有效地发挥网络的学习性能。脉冲神经元的时间特性导致了其工作机制较为复杂,而spiking神经元的敏感性反映了当神经元输入发生扰动时输出的spike的变化情况,可以作为研究神经元内部工作机制的工具。不同于传统的神经网络,spiking神经元敏感性定义为输出脉冲的变化时刻个数与运行时间长度的比值,能直接反映出输入扰动对输出的影响程度。通过对不同形式的输入扰动敏感性的分析,可以看出spiking神经元的敏感性较为复杂,当全体突触发生扰动时,神经元为定值,而当部分突触发生扰动时,不同突触的扰动会导致不同大小的神经元敏感性。
杨静徐彦赵欣
关键词:敏感性突触
共2页<12>
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