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熊文

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：北京师范大学中文信息处理研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇凝聚层次聚类
  • 1篇人工智能
  • 1篇聚类
  • 1篇混合聚类
  • 1篇和凝
  • 1篇层次聚类

机构

  • 1篇北京师范大学
  • 1篇中国专利信息...

作者

  • 1篇晋耀红
  • 1篇熊文

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
使用蚁群优化和凝聚层次的混合聚类被引量：5
2013年
为了获得全局最优的高质量层次聚类结果,针对智能蚁群优化算法改进凝聚层次聚类算法,以获得高质量的层次聚类结果,提出一种新的基于蚁群优化和凝聚层次聚类的混合聚类方法.该方法使用改进的凝聚层次聚类算法和新的目标函数生成聚类的系统树图,利用内部指标评估解决方案,用智能蚁群优化算法支持的信息素反馈和信息素挥发机制控制蚁群在解决方案空间中的搜索.由于使用了元启发式优化,加快了搜索过程,避免了局部最优.在加州大学欧文分校多个数据集上的实验结果表明,新方法具备一定的可行性.
熊文晋耀红
关键词：人工智能蚁群优化数据挖掘凝聚层次聚类
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