牛志成
- 作品数：6 被引量：25H指数：4
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 灰度文档图像字符切分方法被引量：4
- 2006年
- 目的解决在较低质量灰度图像中进行字符切分问题.方法提出了一种字符切分方法,先对图像预处理来消除灰度不均匀性,再通过各个灰度级下的所有连通域的伪边界总长与面积的平方根之比找出一个阈值,使用泛滥填充算法,找出每个小于等于阈值像素的八连通域的边界,完成字符块预切分,最后找出重叠块和粘连块完成切分.结果通过对超过200幅的低质量灰度图像进行实验,获得了较满意的结果.结论由不同灰度级下连通域的伪边界总长与面积平方根的比值与连通域分散程度的相关性,可确定灰度图像中字符切分所用的阈值,经过合适的预处理可以在很大程度上消除低质量灰度图像对切分的影响.
- 钟辉高晓石牛志成
- 关键词：OCR灰度图像连通域字符切分
- 一种优化的基于网格的聚类算法被引量：9
- 2006年
- 聚类是数据挖掘领域中一个重要的研究课题.与其它算法相比,基于网格的聚类算法可以高效处理低维的海量数据.然而,由于划分的单元数与数据的维数呈指数增长,因此对于维数较高的数据集,生成的单元数过多,导致算法的效率较低.本文基于CD-Tree设计了新的基于网格的聚类算法,该算法的效率远高于传统的基于网格聚类算法的效率.此外,本文设计了一种剪枝优化策略,以提高算法的效率.实验表明,与传统的聚类算法相比,基于CD-Tree的聚类算法在数据集的大小及维度的可伸缩性方面均有显著提高.
- 刘俊岭孙焕良王大玲牛志成
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法被引量：2
- 2006年
- 目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法,提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低,加快了分形图像压缩的速度.
- 赵德平李鹏牛志成魏明
- 关键词：分形图像压缩蚁群算法
- 一种新的基于密度的聚类与孤立点检测算法被引量：4
- 2006年
- 目的提出一种聚类分析的新算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题.方法结合SNN算法和LOF算法给出新算法-SNN LOF算法原理:(1)建立相似度矩阵;(2)去除噪声;(3)密度;(4)标记核心点;(5)计算每个数据点的lrd值;(6)由核心对象出发来形成一个聚;(7)取出被作为噪声的数据点;(8)计算被定义为噪声数据的LOF值,输出被视为孤立点的数据点.编制算法程序实现聚类和孤立点检测.结果用CURE数据集,DBSCAN聚类算法和SNN聚类算法结果相同,时间消耗是很接近的.但当数据上升到10 000以上时,SNN LOF算法聚类的效率明显要高于DB-SCAN算法,同时也检测到了孤立点.结论SNN LOF算法可以在聚类的同时发现孤立点.在大数据量时,SNN LOF算法的聚类时间效率明显要高于DBSCAN算法.
- 刘大任孙焕良牛志成朱叶丽
- 关键词：聚类孤立点
- 基于广义Mandelbrot集的分形图像压缩算法研究被引量：1
- 2007年
- 提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot集参数生成不同的曲线,并对其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中,只需将待编码的图像块与字典中的图像块进行匹配选出满足条件的图像块,然后对相应的图像块进行编码,就可以实现图像的分形编码压缩。通过实验证明算法实现可行、有效,图像压缩效果理想,较大地提高了分形编码的速度。
- 李鹏赵德平牛志成魏明彭鹏
- 关键词：分形图像压缩MANDELBROT集压缩字典
- 基于Web Service技术的教育资源集成研究被引量：5
- 2006年
- 目的解决高等学校分散、孤立的教育资源遗留系统的现代化问题,实现数字校园软件集成.方法采用Web Service技术提供网络服务,可跨越平台、跨语言、跨操作系统并能穿越防火墙,实现不同部门应用系统集成的目的.结果提出了一种教育资源集成的基础架构方案,分析了教育资源遗留系统的现代化过程中应当注意的问题,给出了一个基于Web Service技术的安全身份认证实例,讨论了设计Web Service时的粒度问题.结论Web Service技术是教育资源遗留系统现代化和数字校园软件集成的一种先进而有效的解决办法,可减少学校信息化过程中的总成本,加速教育信息化的进程.
- 牛志成吴成东李鹏
- 关键词：教育资源WEBSERVICE系统集成
