公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

一种换流站外水冷房内的水位在线监测控制器: 本实用新型公开一种换流站外水冷房内的水位在线监测控制器，包括设于靠近井口上方的相机，相机与控制装置相连，控制装置设于水冷房外的专用继电小室内，控制装置与电动机相连，电动机与进水管上的阀门相连，进水管出口位于井口上方；本实...; 张追王仁明王彦文; 文献传递

基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法: 基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法，首先，基于扰动信号特征对改进S变换频域进行分段，并在每一段指定不同的窗宽调节因子值；然后，根据不同频段的频率分布特点提取扰动信号特征，再利用提取的扰动信号特征，构建...; 王仁明汪宏阳陈昱

基于R-L分数阶定义的PCCM Boost变换器建模与分析: 2024年; 研究了基于R-L分数阶定义的电感电流伪连续PCCM(pseudo-continuous conduction mode)Boost变换器模型,并由此导出了变换器的状态平均模型,然后推导出升压比,直流静态工作点,电感电流波纹以及输出电压波纹的表达式。结果表明,与基于Caputo分数阶定义下的变换器模型相应表达式比较,R-L分数阶定义下的直流静态工作点和升压比不仅与占空比相关,而且还与电感和电容的阶数有关,输出电压波纹的表达式不仅与分数阶电感的阶数α有关,与分数阶电容的阶数β也相关。电感和电容的阶数对状态变量的直流分量和分数阶PCCM Boost的稳态特性有很大影响。最后,在MATLAB/SIMULINK中搭建了R-L分数阶PCCM Boost变换器数学模型和电路模型,仿真结果显示R-L分数阶PCCM Boost变换器模型的分析结果比其他PCCM Boost模型的分析结果更加稳定,误差更小。; 王仁明李啸张赟宁; 关键词：BOOST变换器状态空间平均法

自适应密度聚类组合数据清洗的LSTM风电功率预测: 2024年; 风电机运行产生的海量数据中包含大量不同运行情况下造成的异常值,这些数据会对风电功率预测等方面产生影响。为提高风电功率的预测精度,首先,通过建立自适应基于密度的聚类算法与K-均值聚类算法组合数据清洗算法删筛异常值;然后,建立随机森林模型填补缺失值保证数据的完整性;最后,利用长短期记忆神经网络结合气象信息建立风电功率预测模型,并对某风电场实测数据进行风电功率短期预测。研究结果表明,所述方法清洗效率高,预测准确度均高于其他模型,具有良好的预测性能。; 潘鹏程潘鹏程王仁明; 关键词：风电功率预测

局部遮荫下基于改进金枪鱼算法的光伏最大功率点跟踪控制: 2024年; 光伏阵列在局部遮荫环境下的P-U特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪(MPPT)算法在跟踪最大功率时失效。为此,提出一种基于改进金枪鱼算法的光伏MPPT双层控制模型,在上层中将莱维飞行(Levy)策略和多项式变异策略嵌入金枪鱼算法中,构建莱维-多项式变异金枪鱼算法(LPTSO)来搜索全局功率最大点;在下层中采用扰动观察法对全局最大功率点进行局部跟踪,以降低局部遮荫环境下的功率振荡。将该双层控制模型应用于光伏MPPT仿真系统中,仿真实验结果表明,针对多峰MPPT控制,所提模型在收敛速度、跟踪效率、功率振荡等方面都有较大提升,该光伏MPPT双层控制模型能够有效解决局部遮荫环境下最大功率跟踪失效的问题。; 朱福宝付文龙付文龙吴川锋黄玉光王仁明; 关键词：光伏阵列最大功率点跟踪扰动观察法

基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法: 基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法，首先，基于扰动信号特征对改进S变换频域进行分段，并在每一段指定不同的窗宽调节因子值；然后，根据不同频段的频率分布特点提取扰动信号特征，再利用提取的扰动信号特征，构建...; 王仁明汪宏阳陈昱; 文献传递

一个4-D超混沌系统的特性分析及混沌控制设计被引量：3: 2018年; 本文研究了一个新型的四维超混沌系统的动力学特性和控制设计问题.首先,分析了系统的非线性动力学特性,如耗散性、时间序列、奇异吸引子、李亚普诺夫指数谱、庞加莱映射等.其次,基于Lyapunov稳定性理论设计了该系统具有完全未知参数的一个参数估计的自适应律.最后,Matlab的仿真结果验证了分析和设计的正确性和有效性.; 梁媛王仁明王仁明; 关键词：超混沌系统自适应控制

一种分数阶PID控制器的设计方法: 一种分数阶PID控制器的设计方法，它包括对分数阶PID控制器的结构更新和参数整定，步骤如下：步骤1：获取最优精简型Oustaloup滤波器；步骤2：确定最优精简型Oustaloup滤波器中的可调系数；步骤3：更新分数阶P...; 王仁明刘闻仲马菽严展鹏鲍志阳王达维张仕海

全选清除导出

共1页<1>

王仁明