王凯红
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 基于MATLAB程序实现测量不确定度评定的可行性分析
- 2015年
- 针对传统GUM法评定过程繁琐、计算复杂的问题,提出基于MATLAB程序实现测量不确定度评定的方法,介绍MATLAB程序,分析MATLAB程序在测量不确定度评定过程中的应用步骤及效果,结果表明基于MATLAB程序得到的测量不确定度评定结果与传统GUM法非常接近,验证了基于MATLAB程序进行测量不确定度评定的可行性。
- 李慧奇王凯红张秦王永辉
- 关键词：MATLAB测量不确定度
- 动态测量不确定度在局部放电信号提取中的应用被引量：1
- 2014年
- 局部放电信号中含有大量随机噪声,局部放电信号和随机噪声分离困难。针对此问题,提出了基于动态测量不确定度的局部放电信号提取方法。采用Gaussian拟合法将含噪信号中的确定性成分分离出来,利用自回归(AR)模型估计出分离后剩余残差的随机性成分,将确定性成分和随机性成分进行合成得到含噪信号的真值估计值和动态测量不确定度,以动态测量不确定度为依据,根据3σ法则选取阈值,将质量差的数据先行剔除,进一步改善滤波效果。由于处理后的信号会产生间断点,采用小波变换平滑滤波,提高提取精度。最后通过MATLAB仿真分析和实测含噪局放信号的提取,验证方法的有效性和可行性。
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- 关键词：局部放电AR小波变换MATLAB
- 基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定被引量：9
- 2015年
- 测量过程中影响因素多且相对复杂,并且具有时变性、随机性,动态测量较之静态测量更具有普遍性。基于动态测量理论对测量数据进行处理,同时为了说明处理后的数据有更大的使用价值,可对数据进行测量不确定度评定。不确定度越小,测量结果的质量越高,使用价值越大。针对直接测量数据和经动态测量理论处理得到的数据先后进行A类评定和贝叶斯评定,通过比较发现,贝叶斯评定优于A类评定;同直接测量数据相比,经动态测量理论处理后的数据,无论A类评定还是贝叶斯评定,不确定度小、可靠性高,从而说明处理后的数据更接近真值,同时也说明了动态测量理论在数据处理方面的可行性和正确性。
- 李慧奇王凯红李思
- 关键词：测量不确定度
- 不确定度理论在电能计量和局放信号处理中的应用研究
- 测量是人类认识世界和改造世界的重要手段之一，测量结果的质量将直接影响到国家和企业的经济效益。测量不确定度是评定测量结果质量高低的一个重要指标。 本文对电能计量的基本量具电能表进行基本误差测量不确定度评定。分别采用最常用...
- 王凯红
- 关键词：不确定度电能计量局部放电信号处理
