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王钰杰

作品数:7 被引量:18H指数:2
供职机构:云南大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目南省应用基础研究计划重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇知识图
  • 3篇知识图谱
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯网
  • 3篇SPARK
  • 2篇度数
  • 2篇多样性
  • 2篇用户
  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇数据存储
  • 2篇排序
  • 2篇最短路径
  • 2篇网络
  • 2篇可扩展
  • 2篇可扩展性
  • 2篇扩展性
  • 2篇关联查询
  • 2篇分析处理

机构

  • 7篇云南大学

作者

  • 7篇王钰杰
  • 6篇岳昆
  • 3篇胡矿
  • 2篇张志坚
  • 2篇刘惟一
  • 2篇李劲
  • 2篇吴鸿
  • 1篇钱文华
  • 1篇韩路

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2017
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Spark的大规模图数据的多样性图排序方法
本发明公开了一种基于Spark的大规模图数据的多样性图排序方法,以大规模图数据的多样性图排序为目标,以图数据中结点间距离度量方法为基础,结合经典的个性化PageRank算法和基于距离的多样化度量方法进行图数据多样性图排序...
李劲岳昆胡矿王钰杰高仁尚
面向电子商务应用的知识图谱关联查询处理被引量:10
2020年
为了对知识图谱(KG)中实体间的关联关系进行有效建模,以电子商务应用为背景,以贝叶斯网为知识表示和推理框架,提出将知识图谱中描述的领域知识与用户行为记录中蕴含的知识进行有效融合的方法,从而构建描述商品间关联关系及其不确定性的贝叶斯网,并基于贝叶斯网的推理算法计算商品间的间接关联关系。所提方法将为KG的关联查询处理提供支撑技术,为商品分类、用户定向和个性化推荐等典型应用提供解决方案。针对大规模KG和海量的用户行为记录,基于Spark给出模型构建和概率推理并行算法。通过真实数据的实验结果表明,所提KG关联查询处理方法能够以接近90%的召回率发现KG中未直接表示的关联关系,而且对包含超过1亿条边的KG也能高效地进行关联查询处理。
岳昆阚伊戎王钰杰钱文华
关键词:电子商务知识图谱关联查询贝叶斯网
基于Spark的大规模图数据的多样性图排序方法
本发明公开了一种基于Spark的大规模图数据的多样性图排序方法,以大规模图数据的多样性图排序为目标,以图数据中结点间距离度量方法为基础,结合经典的个性化PageRank算法和基于距离的多样化度量方法进行图数据多样性图排序...
李劲岳昆胡矿王钰杰高仁尚
文献传递
社交网络影响传播中初始用户选取方法
本发明公开了一种社交网络影响传播中初始用户选取方法,首先对社交网络进行k‑壳分解,然后分别计算每个壳应选取的初始用户数量,选择初始用户数量不为0的壳为候选壳,对于每个候选壳分别选取初始用户,由这些初始用户构成社交网络的初...
吴鸿岳昆王钰杰张志坚刘惟一
文献传递
社交网络影响传播中初始用户选取方法
本发明公开了一种社交网络影响传播中初始用户选取方法,首先对社交网络进行k‑壳分解,然后分别计算每个壳应选取的初始用户数量,选择初始用户数量不为0的壳为候选壳,对于每个候选壳分别选取初始用户,由这些初始用户构成社交网络的初...
吴鸿岳昆王钰杰张志坚刘惟一
基于贝叶斯网的知识图谱关联查询处理
随着数据来源的多样化和Web2.0的普及,数据分析、知识发现和知识管理面临着新的挑战。知识图谱(KG)的提出为海量数据及领域知识提供了新的组织方式,关联查询处理是KG研究的热点和关键,也是海量数据背景下信息检索与服务的重...
王钰杰
关键词:知识图谱关联查询贝叶斯网知识融合SPARK
文献传递
基于贝叶斯网的知识图谱链接预测被引量:7
2017年
结合外部知识,使用特定方法进行知识图谱的链接预测,即知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域研究的热点和关键。以电子商务应用为背景,基于已经构建好的描述用户兴趣的知识图谱,结合外部数据集,以贝叶斯网这一重要概率图模型作为不同商品之间相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对商品属性进行统计计算,构建反映商品之间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量地判断商品节点与用户节点之间存在链接的真实性,得到真实和完整的知识图谱,为个性化推荐和关联查询提供依据。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法是有效的。
韩路尹子都王钰杰胡矿岳昆
关键词:知识图谱链接预测贝叶斯网
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