石鑫
- 作品数：10 被引量：112H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究被引量：5
- 2019年
- 针对配电网结构复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于随机矩阵理论的配电网早期故障检测方法。首先提出采用配电网馈线及其支线下所有配电变压器在线监测负荷数据并构造时空数据矩阵,然后利用移动窗口法和随机矩阵理论,连续分析统计数据矩阵中元素的特性,采用线性特征值统计量作为统计指标,用以表征数据的行为。工程实例测试结果表明,该方法能有效实现配电网早期故障事件检测,对于配电网线路巡检具有一定的指导意义。
- 郑贤舜韩翊卓一石鑫贺兴
- 关键词：配电网随机矩阵故障检测
- 耐药肺炎克雷伯菌噬菌体JD902的分离及生物学特性和安全性研究被引量：2
- 2019年
- 目的·筛选耐药肺炎克雷伯菌的噬菌体,并检验其是否符合耐药肺炎克雷伯菌噬菌体库的入库要求。方法·将分离自1例泌尿系统感染患者的1株耐药肺炎克雷伯菌作为宿主菌,从环境污水中进行噬菌体筛选,分离、纯化噬菌体并进行生物学特性的研究及噬菌体基因组测序,并基于全基因组数据分析其使用安全性。结果·分离到1株耐药肺炎克雷伯菌噬菌体,将其命名为JD902,属有尾目,裂解量为88 pfu/cell,在pH值4.0~11.0范围内都能保持较好的活性。基因组分析表明,其不携带抗生素抗性基因和毒力因子基因。结论·JD902为1株烈性噬菌体,体外稳定性及安全性均较高,可以纳入临床治疗使用噬菌体库。
- 吕霖石鑫郭晓奎秦金红
- 关键词：肺炎克雷伯菌噬菌体抗生素耐药性生物学特性安全性评估
- 一种基于深度自编码网络的短期电力负荷预测方法
- 一种基于深度自编码网络的短期电力负荷预测方法，首先，基于自动编码器，结合包括气温、日期和历史负荷的负荷相关因素，构建深度自编码网络负荷预测模型；其次，通过对包括气温、日期和历史负荷值的数据结构化和标准化处理构成样本矩阵，...
- 罗伯特·才明·邱石鑫储磊贺兴林泽南刘海春
- 文献传递
- 基于随机矩阵理论和深度学习的电网异常检测及定位
- 随着智能电网的发展及电力信息化建设,越来越多的监测装置部署在电网中并由此产生海量实时监测数据,这些数据中蕴藏着丰富的电网运行状况信息。为了能更好地利用这些数据实现对电网运行薄弱点分析及运行态势量化评估,确保电网的安全稳定...
- 石鑫
- 关键词：智能电网
- 深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述被引量：54
- 2019年
- 智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合电力系统实际需求,以图像数据和时空数据这两大类为基础综述了深度学习在电力系统数据处理的重点应用领域和价值,并提出了相关的技术发展建议。
- 张宇航邱才明杨帆徐舒玮石鑫贺兴
- 关键词：智能电网大数据图像数据时空数据
- 基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测被引量：9
- 2019年
- 针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。
- 钱忠敏贺兴葛晓军毛亚明石鑫
- 关键词：电力系统时空数据异常检测
- 人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍被引量：33
- 2018年
- 大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考。
- 朱永利石鑫王刘旺
- 关键词：电力系统人工智能大数据
- 基于随机矩阵理论的配电网阵列薄弱性评估系统设计被引量：9
- 2018年
- 基于随机矩阵理论设计了配电网阵列的薄弱性评估系统。依次介绍了工程项目背景和算法理论知识,通过对实际数据的时空联合特性分析,提炼出大数据中的高维指标。所设计的方案已经部署于实际电力系统平台上,服务于巡检、调度等作业。最后通过真实算例对所提方案进行验证,进而提出了命中率和虚警率作为方案的考量指标。
- 徐重酉韩翊贺兴卓一石鑫
- 关键词：配电网巡检调度
- 噬菌体治疗耐药肺炎克雷伯菌感染的临床应用和机制研究
- 全球范围内耐药细菌感染情况日益严峻,如何应对这一现状,寻找有效的抗生素替代或补充方案迫在眉睫。噬菌体作为一种古老的抗菌剂,有望作为一种替代疗法在对抗耐药细菌感染的临床应用中发挥重要作用。本课题针对一例复发性泌尿系统感染、...
- 石鑫
- 关键词：耐药细菌肺炎克雷伯菌
- 一种基于时空相关性分析的配电网异常检测及定位方法
- 本发明公开了一种基于时空相关性分析的配电网异常检测及定位方法，包括如下步骤：1)、对于配网中每条馈线的在线监测三相电压数据，叠加形成时空数据矩阵；2)、对于每个采样时刻，获取对应时空数据窗口；3)、从1开始，逐渐去除数据...
- 石鑫
- 文献传递
