罗可
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：邵阳学院图书馆更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学艺术更多>>
- 智慧图书馆建设背景下构建图书智能即时剔旧体系的应用研究
- 2023年
- 智慧图书馆管理中,馆藏剔旧是一个至关重要的环节。为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担,提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统。采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割,然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别,将图书条形码与数据库进行比对,并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值,最后根据设定的阈值将结果反馈给前端。设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率,为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路。
- 罗可
- 关键词：层次分析法CNN
- 一种提升快速排序效率的改进算法
- 2022年
- 在众多排序算法中,快速排序具有“最优平均执行时间”的优点,已成为算法研究的热点之一,改进算法多集中于选择基准键(Pivot)以提高排序效率。文章提出一个提升快速排序效率方案,将原来的一个基准键增加至3个(Pivot、最小值、最大值)。通过实验对比,改进后的分割算法在执行效率方面比标准算法有较大提升。
- 罗可
- 关键词：复杂度数据排序
- 云点歌系统的Python 爬虫设计和实现
- 2022年
- 随着互联网信息技术的飞速发展,人们步入云计算时代,音乐云点播技术也越来越成熟。为了增强音乐点播智能化,让用户的点歌速度更快、更有互动性,本文将Python网络爬虫技术与语音识别技术相结合,针对免费音乐网络平台的歌曲做语音点歌。利用网络音乐的流媒体格式优势,减少客户端存储空间额外花销。
- 罗可
- 关键词：PYTHON语音识别
- 深度森林融合模型优化高校电子图书采购策略
- 2024年
- 随着高校对电子图书采购需求的明显增加,为提升采购决策效能,文章提出了一种深度森林融合算法,即LightGBM和CatBoost融合为LHGCAT-XDF的优化模型。该模型兼具LightGBM低内存消耗、和CatBoost低时间复杂度的特点。通过实验结果显示,LHGCAT-XDF相较传统机器学习模型在综合性能上更为卓越,有效克服了传统采购模型在精准性和效率方面的限制,为高校图书馆电子图书采购提供可靠的决策支持。
- 罗可陈玫瑰罗晓倩
- 关键词：电子图书决策支持
- 基于纹理强度的不等长密钥的零水印算法
- 2022年
- 基于图像纹理强度特性,提出了一种基于图像纹理强度的不等长密钥的零水印算法,在一定程度上可以抵抗JPEG压缩攻击、剪切攻击、缩放攻击、噪声攻击、滤波攻击等攻击,并能有效地提取水印。生成的密钥不容易被破解,具有较高的安全性。
- 罗可
- 关键词：零水印轮廓波变换鲁棒性
- 基于Android平台的移动图书馆系统实践——以邵阳学院图书馆为例被引量：4
- 2016年
- 随着信息技术的发展,传统的图书馆服务模式已经很难满足用户需求。本文应用网络与无线通信技术,希望构建大学的移动图书馆服务系统,广大师生可以充分利用移动终端设备,获取随时随地全方位的图书馆资源服务,同时,提高学校的图书资源利用率。在本文中,我们讨论了支持移动技术图书馆服务开发平台,详细分析了图书馆的移动服务功能,设计系统架构,并完成仿真实现。移动图书馆是未来的发展高校图书馆建设的趋势。
- 罗可
- 关键词：系统架构
