胡天天
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CN-M的邮件网络核心社团挖掘被引量：2
- 2014年
- 在当今互联网时代,电子邮件的快速、低耗等特性,使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据,以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息,将社会网络分析方法应用于邮件网络分析,提出了基于CN-M(Core Node-Modularity)的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用Java Mail对数据进行解析,将解析后的数据保存在数据库中,使用这些数据来构建邮件网络图,根据节点的连接中心度、紧密中心度和中间中心度计算加权中心度,由加权中心度最大的节点开始,根据模块度指标进行核心社团的挖掘。实验结果表明该算法可以很好地挖掘邮件网络中潜在的核心社团。
- 胡天天戴航黄东旭
- 关键词：社会网络分析模块度
