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胡峰

作品数：5 被引量：35H指数：4
供职机构：东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 3篇蛙跳算法
  • 3篇混合蛙跳
  • 3篇混合蛙跳算法
  • 3篇混沌
  • 2篇动力学
  • 2篇动力学模拟
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇声发射
  • 2篇碰摩
  • 2篇分子
  • 2篇分子动力学
  • 2篇分子动力学模...
  • 1篇代数
  • 1篇代数神经网络
  • 1篇语音
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音情感识别
  • 1篇云模型
  • 1篇支持向量

机构

  • 5篇东南大学
  • 2篇湖州师范学院

作者

  • 5篇赵力
  • 5篇胡峰
  • 3篇张潇丹
  • 2篇成新民
  • 2篇邓艾东
  • 2篇邹采荣

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于代数网络和混沌参数的碰摩声发射源定位方法研究被引量：6
2011年
针对时差定位法受不同模式波速度差异及波形传播畸变等因素影响的问题,将神经网络技术应用到声发射源定位中。为了克服传统BP算法训练时间长和精度不够高的缺点,提出代数神经网络概念,在网络训练阶段引入代数算法,将复杂的非线性优化问题转化为简单的代数方程组求解问题,直接获得最优点,大大缩短了网络的学习时间。同时作为定位特征研究分析了转子碰摩声发射信号的非线性动力学特性,提出了关联维数、最大Lyapunov指数和K o lm ogorov熵等声发射源的非线性动力学新特征,并将其作为神经网络的输入定位特征。实验结果表明,利用这些声发射源的非线性动力学特征和神经网络结合能较好地解决了碰摩声发射源定位问题,为转子碰摩故障诊断提供依据,具有良好的应用前景和进一步研究的价值。
成新民胡峰邓艾东赵力
关键词：声发射碰摩混沌代数神经网络
基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别被引量：12
2011年
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。
张潇丹胡峰赵力
关键词：支持向量机混合蛙跳算法混沌情感识别
基于混沌理论的碰摩声发射特征分析与源定位被引量：6
2011年
根据混沌信号处理理论,研究分析了关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵等转子碰摩声发射源的非线性动力学特征量的特性。并将这些特征量作为神经网络的输入,研究了碰摩声发射源的定位问题。实验结果表明,该方法能较好地解决碰摩声发射源定位问题,为转子碰摩故障诊断提供依据。
成新民胡峰邓艾东赵力
关键词：声发射碰摩混沌神经网络
改进的混合蛙跳算法及其应用被引量：2
2012年
针对混合蛙跳算法(SFLA)后期搜索速度变慢,容易陷入局部极值的缺点,提出一种改进的混合蛙跳算法(ISFLA)。借鉴分子动力学模拟思想,将正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点应用于比例积分微分(PID)控制器的参数整定中。ISFLA将青蛙个体等效成分子,提出一种新的分子间作用力。利用Velocity-Verlet算法和正态云发生器代替SFLA的更新策略,平衡了搜索的高效性和种群的多样性。仿真结果表明:ISFLA提高了收敛精度、收敛速度、寻优时间、稳定性和后期跳出局部极值的能力,其全局寻优能力优于SFLA;基于ISFLA整定的PID控制器具有良好的鲁棒性、优良的抗干扰性和满意的闭环控制效果。
张潇丹胡峰赵力邹采荣
关键词：混合蛙跳算法分子动力学模拟云模型比例积分微分控制器
基于分子动力学模拟的改进混合蛙跳算法被引量：9
2012年
针对基本的混合蛙跳算法(Shuffled frog leaping algorithm,SFLA)后期搜索速度变慢,容易陷入局部最优解的缺点,借鉴分子动力学(Molecular dynamics,MD)模拟的思想,提出一种基于分子动力学模拟的改进的混合蛙跳算法。该算法将种群中的粒子等效成分子,并提出一种新的分子间作用力计算方法来代替两体间经典的Lennard-Jones作用力计算方法,利用Velocity-Verlet算法和高斯变异算子代替基本混合蛙跳算法的更新策略,有效地平衡了种群的多样性和搜索的高效性。高维多峰函数测试的结果表明,基于分子动力学模拟的改进混合蛙跳算法能提高算法后期跳出局部极值的能力,全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法。
张潇丹胡峰赵力邹采荣
关键词：分子动力学混合蛙跳算法分子间作用力高斯变异
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