公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

呼伦贝尔植被覆盖时空变化特征及其与气候的相关性分析被引量：6: 2020年; 基于长时间序列的遥感数据和气象数据,通过相关分析、趋势分析等方法,详尽分析了呼伦贝尔地区植被覆盖状况变化及其与气候的关系,得出以下主要结论:(1)20世纪80、90年代,呼伦贝尔以湿润气候区为主;进入21世纪后,气候呈现明显的暖干化趋势,尤其是大兴安岭林区北部、中部及东南部及呼伦贝尔草原的西南部地区湿润度指数呈显著减小趋势,半干旱和半湿润气候区在空间分布上占据了主要地位;(2)呼伦贝尔地区总体上表现出较高植被覆盖区面积减小、较低植被覆盖区面积增大的变化趋势,尤其是21世纪最初的十年,呼伦贝尔草原区的植被退化状况不容忽视,呼伦贝尔草原区中东部部分地区植被覆盖呈下降趋势;(3)呼伦贝尔草原西部、大兴安岭东南部农区部分地区的植被覆盖状况与湿润度指数呈正相关关系,而大兴安岭林区的中北部地区二者则呈负相关关系。; 王海梅刘昊桑婧李鑫杨苏明; 关键词：植被覆盖

辽宁抚顺地区壳斗科主要药用植物资源状况探究: 2022年; 目的:充分了解抚顺地区壳斗科植物的种数、分布以及蕴藏量,为抚顺地区的壳斗科植物资源的开发利用提供合理的科学依据,更好地提高地方经济效益。方法:通过电子遥感系统随机选取样地,利用GPS定位仪寻找样地,在选定的样地中心方圆一公里之内设定样方套,统计壳斗科植物种类和数量。结果:此次调查辽宁抚顺地区壳斗科药用植物蕴藏量最多的是辽东栎,其次是枹栎。结论:辽宁抚顺地区壳斗科药用植物储量丰富,可加强产业化发展。; 贺爽苏明李东霞; 关键词：壳斗科药用植物资源调查

复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的近红外光谱检测模型研究被引量：3: 2009年; [目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点,成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个7(输入节点)-7(隐含层节点)-2(输出节点)的3层BP人工神经网络模型。[结果]复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.14%和4.72%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于复方板蓝根颗粒的质量检测和生产加工过程中的质量控制。; 姜健苏明杨宝灵王冰姜国斌; 关键词：近红外光谱复方板蓝根颗粒靛蓝靛玉红

黄芩中黄酮类化合物的定性与定量分析被引量：2: 2009年; [目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测黄芩中黄酮类化合物的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得4种黄芩的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前8个主成分作为神经网络的输入节点,黄芩苷和汉黄芩苷2种成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个8(输入节点)-13(隐含层节点)-2(输出节点)的3层人工神经网络模型。[结果]黄芩中黄芩苷和汉黄芩苷这2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为3.87%和5.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于黄芩的质量检测和生产加工过程中的质量控制。; 姜健杨宝灵李慧苏明姜国斌; 关键词：近红外光谱黄芩黄酮类化合物人工神经网络

苜蓿不同部位的氨基酸组成及含量分析被引量：12: 2008年; [目的]为苜蓿的深度开发利用提供理论依据。[方法]利用氨基酸自动分析仪测定分析苜蓿的茎、叶和种子的氨基酸成分和含量。[结果]结果表明,苜蓿中氨基酸含量丰富,叶和茎中含有18种氨基酸,种子含有17种氨基酸。不同苜蓿品种间,同一品种不同部位间氨基酸含量差异较大。苜蓿叶片、茎和种子中氨基酸含量占干重比例分别为30.43%、24.44%和18.31%。必需氨基酸和非必需氨基酸比较分析结果表明,苜蓿叶片具有较高的营养价值。[结论]苜蓿具有更高的营养价值和开发利用价值。; 姜健杨宝灵王冰姜国斌苏明; 关键词：苜蓿氨基酸氨基酸自动分析仪

苜蓿叶片中微量元素的光谱测定被引量：10: 2008年; [目的]深入了解苜蓿叶片的营养价值。[方法]采用火焰原子吸收光谱法对公农1号、中苜1号、美国Phabulous、美国GoldenEm-press 4种不同苜蓿品种幼苗期叶片中Na、K、Ca、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn、Cr和Co 10种微量元素含量进行了测定分析。[结果]结果表明,各元素在试验范围内,加标回收率和精密度较好,加标回收率为95%~105%,相对标准偏差（RSD）小于5%。苜蓿叶片中人体所需的营养元素含量丰富,苜蓿各品种微量元素含量均表现为Ca〉K〉Zn〉Mg〉Na〉Fe〉Mn〉Co〉Cu〉Cr;不同品种间,Na、Mg、Fe和Zn含量为公农1号〉中苜1号〉美国Phabulous〉美国GoldenEmpress;Ca、Cu、Mn和Co含量为美国GoldenEmpress〉公农1号〉美国Phabulous〉中苜1号;K和Cr的含量为公农1号〉美国GoldenEmpress〉美国Phabulous〉中苜1号。[结论]该研究为苜蓿叶片的合理利用提供了有利依据。; 姜健杨宝灵苏明何永祥娄翠翠; 关键词：火焰原子吸收光谱法苜蓿叶片微量元素

基于主成分分析和人工神经网络的五味子质量鉴定方法研究被引量：10: 2009年; 提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对中药五味子质量进行鉴别的新方法。利用近红外光谱仪获得了3种不同来源地五味子合计90个样本的光谱曲线,采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析,并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型。主成分分析表明,前5个主成分的累积贡献率为98.75%,具有很好的聚类作用。在主成分分析的基础上,取前5个主成分的18个吸收峰作为网络的输入节点,取3项指标作为输出节点,建立了一个18(输入节点)-10(隐含层节点)-3(输出节点)的三层人工神经网络模型。五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三项指标的人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.07%、2.65%和6.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高。该模型具有很好的预测能力,可用于大批量五味子的质量检测和五味子生产加工过程中的质量控制。; 姜健杨宝灵苏明王冰姜国斌; 关键词：近红外光谱五味子主成分分析人工神经网络

全选清除导出

共1页<1>

苏明