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范伟
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1
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供职机构:
衢州学院
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合作作者
牛悦娇
河北联合大学
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牛悦娇
1篇
范伟
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铸造技术
年份
1篇
2014
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基于神经网络的铸钢奥氏体形成温度预测
2014年
以铸钢奥氏体形成的两个关键温度为研究对象,利用BP人工神经网络成功预测了奥氏体开始转变温度、全部转变结束温度,分析了合金元素对两个温度点的影响。方法弥补了传统经验公式预测的缺陷,是一种可靠的奥氏体形成温度预测方法。
范伟
牛悦娇
关键词:
人工神经网络
奥氏体
合金元素
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