袁琴
- 作品数：5 被引量：76H指数：3
- 供职机构：中国地质大学环境学院更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 淤泥固结过程中孔隙特征与压缩系数的关系被引量：1
- 2007年
- 为了分析固结过程中,淤泥的孔隙特征和压缩系数之间的联系,以某工程海相淤泥为例,利用扫描电镜(SEM)和计算机图像处理技术,采用分形理论,结合土工试验,分析在堆载预压过程中孔隙分布分维数和压缩系数之间联系,发现二者呈相反的变化趋势,说明宏观的力学性质与土体孔隙分布存在本质的联系,这对分析淤泥的固结沉降特性具有一定的参考价值。
- 易珍莲梁杏李福民袁琴
- 关键词：淤泥分维数
- ERDAS软件在土体微观结构研究中的应用被引量：8
- 2007年
- 有效地对土体微观结构进行量化是目前土体微观结构研究的热点,为了对土体的微观结构进行定量描述,本文利用ERDAS图像处理软件,介绍如何方便快捷提取微观结构参数,为土体微观结构量化提供一种有效的分析方法,并以深圳某填海区淤泥为例,结合土工试验结果,分析该地土体的孔隙特征参数,结果表明,淤泥中孔隙具有很好的分形特征,并简要分析了孔隙分布分维数及其物理意义。
- 易珍莲梁杏李福民袁琴彭涛
- 关键词：ERDAS微观结构
- BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量被引量：60
- 2005年
- 目前软基沉降预测多采用指数曲线和双曲线延伸法,其结果不够理想,神经网络在此方面的运用也存在一定的局限,虽然GM(1,1)模型在软基沉降预测领域已得到运用,但在已有的案例中所使用的等时距模型都没有明确说明所采用的插值方法。以深圳湾西部通道填海软基沉降预测分析为例,建立BP神经网络-灰色系统联合模型来探讨解决这一问题的方法。采用BP神经网络逼近非线性插值方法构建等时距时间序列数据,在此基础上建立沉降变形时间序列的GM模型,并建立相应的时间响应函数,预测沉降量。计算实例表明,该模型短期沉降预测结果比较准确,其最终沉降预测结果具有一定的工程参考价值。
- 彭涛杨岸英梁杏袁琴
- 关键词：软基BP神经网络非线性插值GM(1,1)模型沉降预测
- 基于RBF神经网络的软基短期沉降预测研究被引量：1
- 2005年
- RBF(radial basis function)神经网络是一类比较优越的前向式多层神经网络,比传统的BP网络有较快的收敛速度。以深圳湾西部通道填海软基沉降的预测分析为例,探讨采用RBF神经网络解决这一问题的方法。采用插值方法构建时间间隔统一的时间序列数据并进行归一化处理,在此基础上建立了沉降变形时间序列的RBF神经网络模型,通过训练网络模型来预测沉降量。计算实例表明,模型具有运算速度快、预测精度高的特点,是一种具有应用前景的软基预测新方法。
- 彭涛梁杏杨岸英袁琴李福民
- 关键词：软基RBF神经网络时间序列沉降预测
- 基于ERDAS的淤泥质土微观孔隙的分形特征研究被引量：7
- 2005年
- 以深港西部的淤泥质土为研究对象,采用扫描电镜的方法,运用遥感软件ERDAS中的图像处理技术,结合分形理论,对扫描电镜后的微观孔隙结构图片进行量化分析。对比不同深度微观孔隙分维数的变化,分析引起变化的原因,并解释计算过程中出现的异常现象。
- 袁琴
- 关键词：ERDAS淤泥质土微观孔隙结构分形维数
