袁田
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于深度邻域搜索PSO算法的装配序列优化问题被引量：9
- 2016年
- 针对产品结构特征建立几何约束矩阵,以最大化满足几何约束条件装配次数和最小化装配方向改变次数为目标,研究产品装配序列优化问题.利用值变换的粒子位置和速度更新规则,基于具有随机性启发式算法产生初始种群,提出一种带有深度邻域搜索改进策略的粒子群算法解决装配序列问题.通过装配实例验证了所提出算法的性能并对装配序列质量进行了评价,所得结果表明了该算法在解决装配序列优化问题上的有效性与稳定性.
- 宫华袁田张彪
- 关键词：粒子群算法
- 基于PSO算法的无线传感器网络组网方法
- 2016年
- 针对无线传感器网络中各节点能量有限的特点,设计了一种基于PSO算法的分簇组网方法。目标函数为最小化节点数据传输能耗、平衡簇头节点的负载、协调成员节点的通信能耗和网络的最优通信结构。算法由基站发起,广播至网络中的每个节点,利用PSO算法设计了两阶段组网算法,将目标网络划分为若干簇,形成高效的数据传输网络。仿真结果证明了算法能够有效延长网络的生存期和提高通信效率。
- 宫华卢海龙袁田
- 关键词：无线传感器网络分簇PSO算法负载平衡
