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许云红

作品数：10 被引量：106H指数：5
供职机构：昆明理工大学管理与经济学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金云南省哲学社会科学规划项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇用户
  • 2篇社交
  • 2篇网络
  • 1篇信息系统
  • 1篇谣言
  • 1篇医疗信息
  • 1篇医疗信息化
  • 1篇影响因素
  • 1篇社会化标签
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇社交媒体
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇甜蜜
  • 1篇同伴互评
  • 1篇群决策
  • 1篇群决策方法
  • 1篇网络分析

机构

  • 10篇昆明理工大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇香港城市大学
  • 1篇云南财经大学

作者

  • 10篇许云红
  • 3篇陈渝
  • 1篇吕晓荣
  • 1篇杜元伟
  • 1篇潘晓月
  • 1篇严春美
  • 1篇岳峰
  • 1篇段万春
  • 1篇汪俊
  • 1篇杨辰
  • 1篇毛姗姗
  • 1篇王如
  • 1篇王刚

传媒

  • 3篇情报杂志
  • 1篇现代远距离教...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇图书馆论坛
  • 1篇科技与经济
  • 1篇管理学报
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇新媒体研究

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
MOOC背景下基于推荐机制的提高同伴互评效果的研究被引量：20
2014年
随着Web2.0技术的不断发展,大规模开放在线课程(MOOCs)以其免费、方便、省时、高质量和不受时间和空间限制等特征迅速在全球兴起。然而,作为一种新兴的课程模式,用于评估学习者作业的同伴互评环节由于设置过于简单,存在评阅者态度粗鲁、评价效率低下等问题,并不能取得令人满意的效果。针对如何提高大规模开放课程中同伴互评的效果这一问题,通过建立基于推荐机制的提高同伴互评效果的推荐模型,为学生作业分配较为合适的评阅人,从而达到优化同伴互评过程并提高学习者满意度的目的。
许云红王如
关键词：同伴互评满意度
信息系统采纳后习惯对用户持续使用行为的影响被引量：24
2014年
结合我国企业信息化的具体环境,实证研究习惯对用户持续使用行为的作用机理。以信息技术接受模型、信息系统持续使用模型等理论为基础,将习惯作为关键因素,构建理论模型,提出研究假设。通过统计数据对模型中的影响因素和假设关系进行信度、效度检验和路径分析检验,同时把习惯作为中介变量对其前置因子和持续使用行为间的关系做中介效应分析。研究结果显示假设关系均成立,证实了习惯对信息系统采纳后用户持续使用行为具有显著的影响,并且其在满意、系统使用方便性、系统使用重要性、便利条件及持续性承诺与系统持续使用行为之间的关系有着明显的中介作用。
陈渝毛姗姗潘晓月许云红
关键词：信息系统
在线科研社区中基于增长模型的用户标签行为研究被引量：1
2019年
[目的/意义]以在线科研社区CiteULike为例,研究用户的标签应用增长模型及其影响因素有利于管理者了解用户的标签行为并为预测用户未来的标签行为提供了重要的依据。[方法/过程]基于CiteULike的用户标签数据,利用增长模型对前1 000名(根据标签应用数量统计)的用户研究其标签行为。在此基础上,利用多元逻辑回归方法分析用户标签应用增长模型的影响因素。[结果/结论]研究结果表明74%的用户其标签应用增长模型与波动模型相吻合,21.2%的用户其标签应用增长模型表现出正态模型的特性,而标签应用增长模型属于阻尼指数模型的用户不到总数的5%。用户标签应用增长模型主要受标签特征和标记资源特征因素的影响。
许云红尹德虎陈渝
基于社会网络分析视角的高校研究者合作网络分析被引量：4
2017年
由于科学研究的复杂性以及社会性,越来越多的研究者倾向于通过合作共同解决科研问题。而合作发表论文成为研究者之间合作的重要方式,合作发表能促进研究者之间乃至研究机构之间的知识交流和资源共享。为此收集并整理了CNKI(中国知网)2001—2016年K大学M学院教师的论文合作数据,构建研究者合作网络。在此基础上,运用科学计量学和社会网络分析法,系统理解合作网络的特征及规律,以期为促进高校的科研与创新活动管理,提供新的视角和建议。
许云红左贤莉
关键词：社会网络分析网络特征
移动医疗服务技术研究进展与发展前景被引量：30
2013年
介绍了移动医疗服务技术基础概念和相关技术,详细阐述了移动医疗服务技术理论上和实践中的研究现状,对服务中的信息传输方式进行了对比分析。总结了移动医疗服务的三大使用领域,并对未来发展前景进行了展望。
严春美吕晓荣许云红
关键词：医疗信息化
基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法被引量：1
2013年
因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。
杜元伟段万春许云红
关键词：DSAHP方法群决策方法DEMPSTER组合规则
社会化标签对论文被引频次影响研究
2018年
在线科研社区的社会化标签服务可以帮助用户获取、组织和管理科研信息。在线科研社区中的社会化标注机制可能会改变用户的知识管理行为,甚至会影响到被标注论文的引用,进而对科学知识的传播产生影响。文章基于Cite ULike的标签信息和Web of Science的论文信息,对标签(数量和类别)与论文被引频次的相关关系进行实证研究,通过散点图分析、方差分析、逐步回归分析对标签、下载次数、学科类别等因素对论文被引频次的影响进行探究。研究表明:标签与论文被引频次之间有显著的相关关系;学科类别在一定程度上对论文的引用产生消极影响。
许云红孙荷琴陈渝
关键词：社会化标签被引频次
科研社交网络中基于链接预测的专家推荐研究被引量：16
2015年
随着Web2.0理念和技术的引入,科研社交网络为科研人员之间进行交流和协作提供了一个新的便捷平台。但近年来随着科研社交网络的不断发展,如何在海量专家信息中找到自己感兴趣的专家并与之建立合作关系变得十分困难。为此,通过综合分析科研社交网络中专家所具有的知识信息以及社会关系信息,并以此为基础,构建链接预测模型对科研社交网络中的用户进行相关专家推荐。最后,选取科研社交网络Scholar Mate平台进行实验,验证了本文提出方法的有效性。
汪俊岳峰王刚许云红杨辰
社交媒体用户谣言传播行为的影响因素研究综述
2023年
社交媒体的兴起彻底改变了信息传播的途径及社交互动的模式,即时性和互动性的平台特点让用户能够轻松获取和分享信息,但也带来了信息真实性的挑战,使谣言的产生与传播变得更加普遍,谣言传播成为热点研究主题。基于社交媒体环境,通过分析近十余年关于用户谣言传播行为的研究成果,从谣言信息特征、谣言传播者特征以及环境特征三方面梳理影响用户传播谣言的关键因素,探讨现有文献的研究方法和研究局限并提出建议,旨在为深入探讨谣言传播行为的前因后果提供参考。
许云红崔乐靖朱南丽郑娜娜
关键词：网络谣言社交媒体影响因素
在线健康社区不同级别用户的参与行为研究:基于增长模型视角被引量：10
2020年
[目的/意义]研究在线健康社区不同级别用户的参与行为模式特征及其影响因素有助于平台管理者了解用户的参与行为并为提升用户平台参与度、改善平台服务质量提供参考意见。[方法/过程]选择在线健康社区甜蜜家园为研究平台,依据用户社区等级和活跃度,将用户划分为3个级别:初级组、中级组和高级组。针对这3个级别的用户,利用增长模型研究其参与行为;并利用多元逻辑回归方法分析影响不同级别用户参与行为模式的因素。[结果/结论]数据分析结果表明,初级组、中级组和高级组的用户参与行为模式特征存在差异。用户积分、活跃度、好友平均隐私数、好友平均发帖数、空间访问量、好友数这些变量均有可能对用户发帖数增长模型的类别产生影响;对于初级组、中级组和高级组用户,这些变量的显著性和影响程度均有差异。
许云红李仕林许云丽
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