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赵旭

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：天津中德应用技术大学信息工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态聚类
  • 1篇用户
  • 1篇协同过滤
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇天津中德应用...
  • 1篇天津财经大学

作者

  • 1篇王晓堤
  • 1篇王屾
  • 1篇赵旭

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型被引量：2
2010年
针对目前推荐算法面临的响应时间长、推荐不准确和冷启动的问题,本文以电影推荐系统为例提出了一种基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型,该模型将推荐过程分为离线和在线两部分。离线时,计算用户可信度,以此聚类,并将聚类信息储存在数据库中的聚类表里;在线时,寻找目标用户所属聚类,产生推荐。模型整体上减少了响应时间,提高了推荐准确率,同时解决了新用户冷启动问题。
王晓堤王屾赵旭
关键词：协同过滤动态聚类
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共1页<1>
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