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赵春丽

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇趋化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇微粒群
  • 1篇觅食
  • 1篇PSO算法
  • 1篇步长

机构

  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇刘清
  • 1篇赵春丽

传媒

  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于微粒群策略的自适应觅食算法研究
2013年
为了克服传统觅食算法BFA(Bacterial Foraging Algorithm)收敛速度慢以及高维优化收敛性差的问题,提出了一种新的基于微粒群优化策略的自适应觅食算法ABF-PSO(Adaptive Algorithm Bacterial Foraging Orientedby PSO).该算法采用自适应趋化步长来提高搜索能力,并根据微粒群优化PSO(Particle Swarm Optimization)策略来控制细菌的运动方向,避免了细菌运动方向因随机性选取而延误全局最优值搜索的问题.在详细阐述了动态调整细菌的趋化步长和利用微粒群优化策略更新细菌运动方向后,对经典测试函数分别采用PSO算法,BFA算法和ABF-PSO算法进行了对比测试.实验结果表明,ABF-PSO算法不仅收敛速度得到很大提高,同时对于复杂和高维搜索的问题获得了很好的收敛性.
赵春丽刘清
关键词：PSO算法
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共1页<1>
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