赵阳
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
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- 基于意图识别的人-智能系统交互框架
- 2024年
- 人工智能的发展为人机交互带来了新的挑战,迫切需要为人与智能系统设计新型交互方式。本文分析了由智能系统发展带来的三方面问题,指出人与智能系统的新型交互应以趋近人类交互为目标。在梳理总结现有人类社会交互研究和理论的基础上,提出了基于意图识别的交互框架,并论证该框架提升交互效率和解决智能发展挑战的潜力。通过分析新型交互与传统交互之间的关系,为指向新型智能交互设计的理论研究提供了新的方向。
- 徐昊骙郑旭涛赵阳唐宁周吉帆沈模卫
- 关键词：人机交互意图识别社会交互人工智能
- 独体字字形识别的节点数效应
- 汉字字形识别是一个高度专家化的过程,已有研究者提出了合体汉字识别的相互作用模型、经成分识别模型、多层次交互激活模型、多层次格式塔双向加工模型等认知模型。这些模型大多将汉字字形识别分为特征、部件和整字几个层次。然而,这些模...
- 朱一鸣赵阳周吉帆沈模卫
- 关键词：独体字字形汉字识别
- 文献传递
- 笔画节点在手写体汉字识别中的作用
- 2023年
- 产生式理论认为,视觉图形的识别是对其产生过程的逆推理。汉字是笔画按正字法规则交错连接构成的象形文字,手写体汉字识别可以认为是对汉字产生过程的反向推理。基于典型的产生式模型——贝叶斯规划学习模型,汉字的产生式识别过程从识别字的笔画开始,先基于线段交点提取出节点,再枚举能产生该节点的所有笔画组合方式,从而获得汉字的产生方式。据此预测,节点数量和节点复杂度是手写汉字识别过程的重要影响因素。本研究通过三个实验考察了节点在汉字识别中的作用。结果显示,含有较多节点的汉字具有更好的识别绩效(节点数量效应),掩盖由较多笔画构成的高复杂度节点会对汉字识别产生更大干扰(节点复杂度效应)。本研究增进了对汉字识别早期过程的认识,为字形识别的产生式反向推理过程提供了证据。
- 朱一鸣赵阳唐宁周吉帆沈模卫
- 关键词：手写汉字识别笔画
- 对注意的再思考:一个注意的强化学习模型被引量：1
- 2017年
- 本文在分析总结现有注意理论的基础上,假设注意是一种信息选择现象,而非心理结构或资源。通过借鉴人工智能领域强化学习算法的思想,笔者提出了一种可以表现出注意现象的人类强化学习模型。该模型描述了人与环境交互的过程:人接受环境的反馈,根据自身心理状态调整行为策略,以最大化所获收益。该过程中,注意体现为高价值信息逐渐获得优先加工的现象。因此,本文对注意的本质进行了重新思考,为未来注意研究提供了新思路。
- 程少哲史博皓赵阳徐昊骙唐宁高涛周吉帆沈模卫
- 关键词：人工智能
- “强认知”的心理学研究:来自AlphaGo的启示被引量：10
- 2016年
- 本文从Alpha Go战胜李世石的热议话题出发,简要介绍了AlphaGo的算法,通过比较和分析当前先进人工智能技术与人类智能的特点,就当前人工智能迅猛发展背景下心理学的研究取向进行了探讨。笔者认为,心理学研究应重视计算科学这一理论基础与工具,从计算理论取向探讨核心认知问题,重点关注人类所擅长的,而人工智能尚无法解决的计算难题。这一研究取向对进一步推动心理学从定性到定量,从现象到理论的发展具有重要意义。同时该研究取向下所获的研究成果也能在与人工智能、机器学习及神经科学等多学科交叉中,体现出独特的价值。我们将这一类聚焦于"人类智能优越特质"的心理学研究,命名为"强认知"研究。
- 周吉帆徐昊骙唐宁史博皓赵阳高涛沈模卫
- 关键词：人工智能认知心理学
