陈毅华
- 作品数:4 被引量:48H指数:2
- 供职机构:湖南大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金:湖南省科技计划项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理社会学更多>>
- 双方竞购下的并购进口策略研究
- 2009年
- 产能分散导致了我国制造商采购成本过高问题。面对国际垄断供应商,国内制造商如何选取进口策略具有现实意义。在建立两制造商单供应商的两级供应链模型基础上,采用动态博弈方法,分析了供求双方竞购小制造商的并购进口策略的有效性。结论表明,在并购进口策略中,如供应商可参与并购活动,其并购主动性高于大制造商,并购价格高于大制造商,并购后局面不利于制造商,建议保护国内中小制造商,限制跨国供应商对我国下游制造商的并购活动。
- 肖伟殷斯霞陈毅华
- 关键词:供应链博弈论
- 中挪双边贸易结构和竞争互补性分析
- 2011年
- 分析中挪两国出口贸易结构变化,计算两国的贸易互补性指数、贸易竞争力和产业内贸易指数。结果表明:中挪两国贸易结构朝有利于发挥双方比较优势的方向转变;两国具有贸易竞争力的产品差异较大,产业间贸易互补性较强,产业内贸易水平较低,但上升趋势明显。总体而言,中挪两国贸易互补大于竞争,两国通过发挥各自的比较优势进行分工合作,贸易潜力巨大。中挪建立自由贸易区,有利于进一步巩固中挪上下游产业链合作形式以及加强中挪在高技术领域合作,加快中国产业结构升级,从而实现"双赢"。
- 陈毅华赖明勇
- 关键词:贸易结构贸易互补性贸易竞争力产业内贸易
- 径向基神经网络模型在人口老龄化预测中的应用——以湖南省为例被引量:22
- 2012年
- 人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛应用。径向基函数神经网络(Radial Basis Function,RBF)因其网络学习速度较快且能避免局部极小值,预测值则更接近于真实值。针对湖南省老龄化突出的现状,以湖南省老龄化指数历史数据为基础,从经济水平、人口自然增长、社会保障三个方面构建湖南省老龄化的影响因子体系,用RBF神经网络方法建立了人口老龄化的定量预测模型。作为对比,同时用多元线性回归方法进行了预测,结果表明RBF神经网络预测模型精度更高,预测结果更加合理可靠。
- 陈毅华李永胜苏昌贵孙峰华
- 关键词:人口老龄化
- 基于六普数据的湖南省人口老龄化发展态势与对策研究被引量:28
- 2013年
- 基于2010年第六次人口普查数据,运用人口统计及人口分析的方法对湖南省人口老龄化发展现状进行了分析。然后,采用中国人口预测(CPPS)软件对2011—2100年湖南省人口增长进行了预测。研究表明:自1996年湖南省迈入老龄化社会后,老龄化程度在不断加深;主要特征有:人口老龄化明显是"未富先老",老年人口基数大,增长速度加快,高龄化、空巢化,失能与半失能老人多。在此基础上,就湖南省应对人口老龄化提出了相应的对策与建议。
- 陈毅华苏昌贵
- 关键词:人口老龄化